متوسط الحاسبة

الوسط الحسابي هو المتوسط الحسابي (المجموع مقسومًا على العدد)، والوسيط هو القيمة الوسطى عند ترتيب الأعداد، والمنوال هو القيمة الأكثر تكرارًا. على سبيل المثال، في [1,2,2,2,3,9]، المتوسط = 3.4، والوسيط = 2، والمنوال = 2. يكشف كل مقياس عن رؤى مختلفة حول بياناتك.

استخدم الوسيط عندما تحتوي بياناتك على قيم متطرفة أو قيم متطرفة من شأنها أن تحرف المتوسط. على سبيل المثال، في بيانات الراتب [30 ألف، 35 ألف، 40 ألف، 45 ألف، 500 ألف]، المتوسط هو 130 ألف (مضلل)، لكن الوسيط هو 40 ألف (أكثر تمثيلاً). يمثل الوسيط بشكل أفضل القيم النموذجية في التوزيعات المنحرفة.

لحساب المتوسط (الوسط الحسابي)، اجمع كل الأعداد معًا واقسم على عدد الأعداد الموجودة. على سبيل المثال، متوسط 2، 4، 4، 6، 8 هو (2+4+6+8) ÷4 = 20÷4 = 5. تقوم الآلة الحاسبة الخاصة بنا بذلك تلقائيًا وتوفر إحصائيات إضافية مثل الوسيط والمنوال.

يقيس الانحراف المعياري مدى تباعد الأرقام عن المتوسط. ويعني الانحراف المعياري المنخفض أن القيم تتجمع بالقرب من المتوسط، بينما يشير الانحراف المعياري المرتفع إلى تباين واسع. وهو ضروري لفهم اتساق البيانات ومراقبة الجودة وتقييم المخاطر والتحليل العلمي.

نعم، تعمل الآلة الحاسبة الخاصة بنا مع الأرقام السالبة والأرقام العشرية وأي مجموعة من القيم. يتم حساب الوسط الحسابي والوسيط والمنوال والإحصائيات الأخرى بشكل صحيح بغض النظر عما إذا كانت أرقامك موجبة أو سالبة أو أعدادًا صحيحة أو أعدادًا عشرية.

المدى هو الفرق بين القيم الأعلى والأدنى في مجموعة بياناتك. وهو يعطي فكرة سريعة عن مدى انتشار بياناتك. على سبيل المثال، في المجموعة [5، 10، 15، 20]، يكون المدى 20-5 = 15. تعرض الآلة الحاسبة الخاصة بنا تلقائيًا النطاق إلى جانب مقاييس إحصائية أخرى.

تحدد المتوسطات المرجحة أهمية مختلفة للقيم المختلفة. على سبيل المثال، حساب التقدير حيث تحتسب الاختبارات بنسبة 60% والواجبات المنزلية بنسبة 40%. في حين أن المتوسطات القياسية تعامل جميع القيم بالتساوي، فإن المتوسطات المرجحة تضرب كل قيمة في وزنها قبل القسمة على مجموع الأوزان. وهذا أمر بالغ الأهمية بالنسبة للدرجات الأكاديمية وعائدات المحفظة وتسجيل الدرجات حسب الأولوية.

يقيس التباين مدى بُعد كل رقم في مجموعة البيانات عن المتوسط، مربعاً. ويعني التباين المرتفع أن نقاط البيانات متباعدة عن المتوسط، ما يشير إلى عدم الاتساق. يعني التباين المنخفض أن البيانات تتجمع بإحكام حول المتوسط، مما يدل على الاتساق. وهو ضروري لتقييم المخاطر ومراقبة الجودة وفهم موثوقية البيانات.

نعم، بالنسبة للمعدل التراكمي البسيط غير المرجح، أدخل جميع نقاط درجاتك واحسب المتوسط. أما بالنسبة للمعدل التراكمي المرجّح حيث يكون للمقررات الدراسية المختلفة ساعات معتمدة مختلفة، ستحتاج إلى ضرب كل درجة في الساعات المعتمدة الخاصة بها، وجمع هذه النواتج، ثم القسمة على إجمالي الساعات المعتمدة. تساعدك حاسبة المتوسط الخاصة بنا في الجزء الحسابي من حسابات المعدل التراكمي.