تطبيع الصورة

يعمل التطبيع على توسيع النطاق اللوني للصورة بحيث تصبح وحدات البكسل الأكثر قتامة سوداء نقية والأكثر سطوعًا بيضاء نقية، مع توزيع كل الدرجات اللونية الأخرى بالتساوي بينهما. يعمل ذلك على زيادة التباين إلى أقصى حد وإبراز التفاصيل التي قد تكون مخفية في الصور التي لم يتم تعريضها بشكل كافٍ أو التي تم إهمالها.

استخدم التطبيع للصور التي تبدو مسطحة أو تفتقر إلى التباين أو التي تكون منخفضة التعريض أو ذات نطاق لوني محدود. إنها فعالة بشكل خاص للصور الممسوحة ضوئياً أو الصور القديمة أو الصور الملتقطة في ظروف إضاءة ضعيفة حيث لم يتم التقاط نطاق السطوع الكامل.

نعم، يشبه التطبيع ميزات التسوية التلقائية أو التحسين التلقائي الموجودة في برامج تحرير الصور. فهو يحلل تلقائيًا الرسم البياني للصورة ويضبط توزيع الدرجات اللونية للحصول على التباين الأمثل دون الحاجة إلى الضبط اليدوي لمنزلقات السطوع أو التباين.

يعمل التطبيع بشكل أفضل على الصور ذات النطاقات اللونية المضغوطة. ومع ذلك، إذا كانت صورتك تستخدم بالفعل النطاق اللوني الكامل أو كانت الإضاءة منخفضة/مرتفعة متعمدة أو ذات إضاءة منخفضة/مرتفعة متعمدة، فقد يؤدي التطبيع إلى تأثيرات غير مرغوب فيها عن طريق فرض درجات اللون الأسود والأبيض الشديدة. إنه الأفضل للتصحيح وليس للتنسيق.

يؤثر التطبيع في المقام الأول على السطوع والتباين، ولكن نظرًا لأنه يضبط قيم الدرجات اللونية، فقد يؤثر بشكل غير مباشر على إدراك الألوان. قد تبدو الألوان أكثر حيوية وتشبعًا بعد التطبيع بسبب تحسين التباين. تظل درجات الألوان الفعلية دون تغيير.

يعمل الضبط اليدوي للتباين على توسيع نطاق التباين أو ضغطه بشكل موحد حول نقطة المنتصف. تحلل التسوية بذكاء الصورة وتمدد المدرج التكراري لاستخدام النطاق المتاح بالكامل من الأسود النقي إلى الأبيض النقي، مما يحسن التفاصيل في كل من الظلال والإضاءة تلقائيًا.

تدعم جميع تنسيقات الصور الرئيسية عملية التطبيع، بما في ذلك JPG وPNG وWNG وWebP وGIF وTIFF وBMP. تعمل العملية على الصور الملونة والرمادية على حد سواء، مع الحفاظ على الشفافية في ملفات PNG والحفاظ على التنسيق الأصلي لتحقيق أقصى قدر من التوافق.

نعم، يعد التطبيع ممتازاً لتحسين المستندات الممسوحة ضوئياً والصور القديمة والصور الباهتة. فهي تزيد من التباين في الصور الممسوحة ضوئيًا الباهتة، وتبرز النصوص الباهتة، وتستعيد التفاصيل في المستندات المصفرة، وتحسن إمكانية القراءة بشكل عام من خلال الاستفادة من النطاق اللوني الكامل المتاح.

بالتأكيد. التطبيع هو خطوة قياسية للمعالجة المسبقة في الرؤية الحاسوبية وخطوط أنابيب التعلم الآلي. فهي تعمل على توحيد درجة السطوع والتباين عبر مجموعات بيانات الصور، وتزيل اختلافات الإضاءة، وتحسّن اكتشاف الميزات، وتضمن نطاقات إدخال متسقة للشبكات العصبية وخوارزميات تحليل الصور.