# Калкулатор за стандартно отклонение

Изчислете извадковото и популационното стандартно отклонение на до 10,000 числа заедно със средната стойност, двете дисперсии и стандартната грешка на средната стойност. Поставете стойности, разделени със запетаи, интервали, точка и запетая или нови редове, и изберете колко знака след десетичната запетая да се показват. Изчислението се извършва с mathjs, като ясно се обозначава коя формула дели на n и коя — на n - 1. Подходящо за лабораторни отчети, часове по статистика и проверки на качеството.

## Често задавани въпроси

### Да използвам извадковото или популационното стандартно отклонение?

Използвайте популационното стандартно отклонение, когато списъкът съдържа всеки член на групата, която ви интересува, например всички оценки в един клас. Използвайте извадковото стандартно отклонение, когато списъкът е извадка от по-голяма популация, какъвто е обичайният случай в изследванията. Инструментът показва и двете, за да можете да изберете правилното.

### Какви формули се използват?

Популационното стандартно отклонение е квадратният корен от сумата на квадратите на отклоненията от средната стойност, разделена на n. При извадковото стандартно отклонение вместо това се дели на n - 1 — това е корекцията на Безел. И двете се изчисляват с функцията std на mathjs.

### Защо за извадковия резултат са нужни две стойности?

При една стойност n - 1 е нула, затова извадковата дисперсия и стандартното отклонение не са дефинирани. Инструментът продължава да показва популационните стойности, които са 0 при едно число. Добавете поне още една стойност, за да получите извадковите статистики и стандартната грешка.

### Какво представлява стандартната грешка на средната стойност?

Тя е извадковото стандартно отклонение, разделено на квадратния корен от броя на стойностите. С нея се оценява колко би се променяла средната стойност на извадката при многократни извадки със същия размер. Тя намалява с натрупването на повече данни.

### Как да въведа данните?

Въведете или поставете числа, разделени със запетаи, интервали, точка и запетая или нови редове. Използвайте точка за десетичен разделител, тъй като запетаите разделят стойностите. Приема се научен запис, например 4.2e-5, а всеки невалиден елемент се посочва.

### Колко числа мога да използвам?

До 10,000 стойности за едно изчисление. По-дългите списъци се отхвърлят със съобщение, вместо да бъдат съкратени. Това е достатъчно за типична колона от електронна таблица или дълга поредица от измервания.

### Каква е връзката между дисперсията и стандартното отклонение?

Стандартното отклонение е квадратният корен от дисперсията. Дисперсията е в единици на квадрат, например квадратни метри, докато стандартното отклонение е в същата единица като данните. Инструментът показва и двете — за извадката и за популацията.

### Колко точни са резултатите?

Изчислението използва числа с двойна точност с плаваща запетая — около 15 до 16 значещи цифри. Резултатите се закръгляват до избрания брой знаци след десетичната запетая — по подразбиране 6, а могат да бъдат до 15. Крайните нули се премахват от показваните резултати.

### Какво означава стандартно отклонение, равно на нула?

Това означава, че всички стойности в списъка са еднакви и няма разсейване около средната стойност. Всяка разлика между стойностите води до положително стандартно отклонение. По-голямата стойност означава по-голямо разсейване на данните.

### Има ли значение редът на числата?

Не, стандартното отклонение зависи само от стойностите, а не от реда им. Повтарящите се стойности се броят при всяка поява. Отрицателните числа и десетичните дроби се обработват като всички останали стойности.

Вашата реклама тук?

[Пишете ни](mailto:hi@dennn.is?subject=%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B0%20%D0%B2%20OneClick%20Pro)

[Реклама Комплект плъгини за агенти за WordPress.](https://sleekwp.com/?ref=oneclickpro)