Průměrná kalkulačka

Průměr je aritmetický průměr (součet dělený počtem), medián je prostřední hodnota při seřazení čísel a modus je nejčastěji se vyskytující hodnota. Například v [1,2,2,3,9] je průměr=3,4, medián=2, modus=2. Každá míra prozrazuje o vašich datech jiné informace.

Medián použijte v případě, že se v datech vyskytují odlehlé nebo extrémní hodnoty, které by průměr zkreslily. Například v údajích o platu [30k, 35k, 40k, 45k, 500k] je průměr 130k (zavádějící), ale medián je 40k (reprezentativnější). Medián lépe reprezentuje typické hodnoty u zkreslených rozdělení.

Chcete-li vypočítat průměr, sečtěte všechna čísla a vydělte je počtem čísel. Například průměr 2, 4, 6, 8 je (2+4+6+8)÷4 = 20÷4 = 5. Naše kalkulačka to provede automaticky a poskytne další statistiky, jako je medián a modus.

Směrodatná odchylka měří, jak jsou čísla vzdálená od průměru. Nízká směrodatná odchylka znamená, že se hodnoty shlukují blízko průměru, zatímco vysoká směrodatná odchylka naznačuje velké rozdíly. Je nezbytná pro pochopení konzistence dat, kontrolu kvality, hodnocení rizik a vědeckou analýzu.

Ano, naše kalkulačka pracuje se zápornými čísly, desetinnými čísly a jakoukoli kombinací hodnot. Průměr, medián, modus a další statistické údaje se vypočítají správně bez ohledu na to, zda jsou vaše čísla kladná, záporná, celá nebo desetinná.

Rozsah je rozdíl mezi nejvyšší a nejnižší hodnotou v souboru dat. Poskytuje rychlou představu o tom, jak jsou vaše data rozprostřena. Například v souboru [5, 10, 15, 20] je rozsah 20-5 = 15. Naše kalkulačka automaticky zobrazuje rozsah spolu s dalšími statistickými mírami.

Vážené průměry přisuzují různým hodnotám různou důležitost. Například při výpočtu známky, kdy se testy počítají ze 60 % a domácí úkoly ze 40 %. Zatímco standardní průměry považují všechny hodnoty za stejné, vážené průměry vynásobí každou hodnotu její vahou a teprve poté ji vydělí součtem vah. To má zásadní význam pro akademické známky, výnosy z portfolia a prioritní bodování.

Rozptyl měří, jak daleko je každé číslo v souboru dat od průměru na druhou. Vysoká variance znamená, že datové body jsou rozptýleny daleko od průměru, což naznačuje nekonzistenci. Nízký rozptyl znamená, že se data shlukují těsně kolem průměru, což ukazuje na konzistenci. Je zásadní pro hodnocení rizik, kontrolu kvality a pochopení spolehlivosti dat.

Ano, v případě prostého neváženého GPA zadejte všechny své známky a vypočítejte průměr. U váženého GPA, kde mají různé předměty různé počty kreditů, budete muset vynásobit každou známku jejími kredity, tyto součiny sečíst a pak vydělit celkovým počtem kreditů. S aritmetickou částí výpočtu GPA vám pomůže naše kalkulačka průměrů.