Billedets tærskelværdi
Konverter billedet til ren sort og hvid ved hjælp af en tærskelværdi, der kan tilpasses. Pixels over tærsklen bliver hvide, pixels under bliver sorte, hvilket skaber binære billeder med høj kontrast. Perfekt til dokumentscanning, skabelse af silhuetter, kunstneriske effekter og forberedelse af billeder til videre behandling.
Ofte stillede spørgsmål
Thresholding konverterer hver pixel til enten ren sort eller ren hvid baseret på dens lysstyrke sammenlignet med en tærskelværdi (0-255). Pixler, der er lysere end tærskelværdien, bliver hvide, mens mørkere pixels bliver sorte. Dette skaber et binært billede uden gråtoner, ideelt til effekter med høj kontrast.
Den optimale tærskel afhænger af dit billede. Start med 128 (mellemgrå), og juster derfra. Brug lavere værdier (50-100) til mørke billeder for at bevare flere detaljer, og højere værdier (150-200) til lyse billeder. Prøv forskellige værdier for at finde ud af, hvad der bedst adskiller dit motiv fra baggrunden.
Gråtonekonvertering bevarer alle tonale oplysninger med 256 gråtoner, mens thresholding kun skaber to toner: ren sort og ren hvid. Thresholding er mere ekstrem og skaber billeder med høj kontrast, der er ideelle til specifikke anvendelser som tekstgenkendelse eller skabelse af silhuetter.
Brug thresholding til at scanne dokumenter og tekst, skabe silhuetter og stencils, kunstneriske højkontrasteffekter, forberede billeder til serigrafi, kantdetektering eller skabe masker. Det er afgørende for applikationer, der kræver klar sort-hvid skelnen uden gråtoner.
Ja, thresholding kan forbedre scannede dokumenter betydeligt ved at fjerne grå baggrunde og støj, hvilket gør teksten klarere og mere læsbar. Juster tærsklen for at finde det rette sted, hvor teksten er helt sort, og baggrunden er helt hvid, så uønskede artefakter elimineres.
Dette værktøj giver mulighed for manuel justering af tærsklen, men du kan eksperimentere ved at starte ved 128 og justere ud fra resultaterne. Kig efter den værdi, der bedst adskiller dit motiv fra baggrunden. For de fleste dokumenter fungerer værdier mellem 100-150 godt; for kunstneriske effekter skal du prøve mere ekstreme værdier.
Alle større billedformater understøtter thresholding, herunder JPG, PNG, WebP, GIF, TIFF og BMP. Outputtet bevarer rene sort/hvid-værdier uanset format. For at få de mindste filstørrelser skal du gemme billeder med tærskelværdi som PNG eller GIF, som komprimerer binære billeder effektivt.
Ja, thresholding er et afgørende forbehandlingstrin for OCR. Det fjerner baggrundsstøj, tydeliggør bogstavkanter, eliminerer farvevariationer og skaber de binære billeder med høj kontrast, som OCR-algoritmerne behandler mest præcist. Korrekt valg af tærskelværdi kan forbedre tekstgenkendelsesraten på scannede dokumenter dramatisk.
Kunstnere bruger thresholding til at skabe dristige silhuetter, plakater med høj kontrast, stencil-designs, skabeloner til serigrafi, tegneserieeffekter og abstrakt minimalistisk kunst. Det omdanner fotografier til grafiske elementer, skaber slående sort-hvide kompositioner og producerer rene vektorklare billeder.
Global thresholding bruger én tærskelværdi for hele billedet, mens adaptiv thresholding beregner forskellige tærskler for forskellige regioner baseret på lokale pixelnabolag. Dette værktøj bruger global thresholding, som fungerer bedst til billeder med ensartet belysning. For billeder med varierende belysning kan det være nødvendigt med flere tærskelforsøg.