# Image White Balance

Ret farvestik og sæt stemningen i et foto med hvidbalance. Automatisk tilstand bruger gray world-metoden, der antager, at scenen i gennemsnit er neutralgrå, og skalerer rød, grøn og blå, indtil deres gennemsnit stemmer overens. Temperatur gør derefter billedet varmere eller køligere, mens farvetone forskyder det mellem grøn og magenta, enten oven på den automatiske korrektion eller alene i manuel tilstand. Velegnet til fotos taget indendørs og i blandet lys.

## Ofte stillede spørgsmål

### Hvordan fungerer automatisk hvidbalance?

Automatisk tilstand måler gennemsnittet af rød, grøn og blå for alle synlige pixels og beregner en forstærkning for hver kanal, så dens gennemsnit svarer til det samlede grå gennemsnit. Denne gray world-metode fjerner de fleste ensartede farvestik fra kunstigt lys, skygge eller gamle print. Hver forstærkning begrænses til mellem 0.5 og 2.

### Hvornår fejler gray world-metoden?

Metoden antager, at scenen indeholder en afbalanceret blanding af farver. Fotos, hvor én farve dominerer, som en grøn skov, en solnedgang eller en rød væg, overkorrigeres mod den modsatte farve. Brug manuel tilstand til sådanne scener, og indstil temperatur og farvetone efter øjemål.

### Hvad gør temperaturskyderen?

Temperaturen går fra -100, kølig, til 100, varm. Ved 100 multipliceres rød med 1.25 og blå med 0.75, og ved -100 er det omvendt; værdierne imellem skaleres proportionalt. I automatisk tilstand anvendes den efter den automatiske korrektion.

### Hvad gør farvetoneskyderen?

Farvetonen går fra -100, grøn, til 100, magenta, og korrigerer farvestik, som temperaturen ikke kan korrigere, såsom det grønne skær fra lysstofrør. Positive værdier reducerer grøn med op til 20 procent, og negative værdier øger den med op til 20 procent.

### Hvad er forskellen på automatisk og manuel tilstand?

Automatisk tilstand anvender først gray world-korrektionen og derefter din temperatur og farvetone. Manuel tilstand springer det automatiske trin over og anvender kun temperatur og farvetone. Det er nyttigt, når scenen ikke er afbalanceret, eller du vil bevare det oprindelige lys.

### Indgår gennemsigtige pixels i den automatiske analyse?

Nej, helt gennemsigtige pixels ignoreres, når gennemsnittet måles, så et udklip på en gennemsigtig baggrund hvidbalanceres ud fra det synlige motiv alene. Selve alfakanalen forbliver uændret.

### Klipper højlys?

Kanaler, der forstærkes, kan nå den maksimale værdi, så meget lyse områder kan blive en smule udbrændte i én kanal. Moderate temperatur- og farvetoneværdier undgår dette i de fleste fotos.

### Virker det på gråtonebilleder?

Gråtonebilleder konverteres først til RGB. Auto-tilstand lader dem forblive neutrale, mens temperatur og farvetone kan give dem en varm eller kølig tone.

### Hvilke formater kan jeg uploade?

JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF og AVIF billeder på op til 5 MB accepteres. Animerede filer bruger deres første billede, og billeder med over 4000 pixels på en side skaleres ned, så de passer. Outputtet er PNG.

### Hvilken motor anvender korrektionen?

Kanalernes gennemsnit måles i værktøjet, og forstærkningen anvendes med den lineære funktion i sharp-biblioteket, som multiplicerer hver kanal i én gennemgang. Resultatet er deterministisk.

Din annonce her?

[Send os en e-mail](mailto:hi@dennn.is?subject=Annoncering%20p%C3%A5%20OneClick%20Pro)

[Annonce Pluginsamlingen, der er klar til agenter, til WordPress.](https://sleekwp.com/?ref=oneclickpro)