# Bildhistogramm

Miss den Tonwertumfang eines Bildes Kanal für Kanal. Für Rot, Grün und Blau oder Grau sowie gegebenenfalls Alpha gibt das Tool Minimum, Maximum, Mittelwert, Median und Standardabweichung aus. Außerdem erstellt es ein Histogramm mit 16 bis 256 Klassen und schätzt Entropie und Schärfe. Fotografen erkennen damit ausgefressene Lichter und abgesoffene Schatten. Entwickler erhalten genaue Werte für automatisierte Qualitätsprüfungen.

## Häufig gestellte Fragen

### Was zeigt das Histogramm?

Für jeden Kanal zählt das Histogramm die Pixel mit jeder Helligkeitsstufe von 0 bis 255 und fasst die Stufen in der gewählten Anzahl an Klassen zusammen: 16, 32, 64, 128 oder 256; standardmäßig sind es 32. Mit 256 Klassen erhältst du eine Zählung pro Stufe. Die Zählwerte aller Kanäle ergeben zusammen die Anzahl der Pixel.

### Welche Statistiken sind enthalten?

Für jeden Kanal werden Minimum, Maximum, Mittelwert, Median und Standardabweichung auf der Skala von 0 bis 255 angegeben. Für das Bild werden außerdem die Entropie und Schärfe geschätzt und es wird angegeben, ob es vollständig deckend ist.

### Wie erkenne ich ausgefressene Lichter oder abgesoffene Schatten?

Sieh dir die erste und die letzte Klasse an. Eine hohe letzte Klasse bedeutet, dass viele Pixel in diesem Kanal reinweiß sind und Details in hellen Bereichen verloren gehen. Eine hohe erste Klasse weist auf abgesoffene Schatten hin. Ein Maximum unter 255 oder ein Minimum über 0 zeigt einen ungenutzten Tonwertumfang, den du mit Tonwerten oder dem Tool „Bild normalisieren“ strecken kannst.

### Was bedeuten Entropie und Schärfe?

Die Entropie misst, wie vielfältig die Graustufen sind: Eine einheitliche Farbe hat den Wert 0, ein detailreiches Foto liegt oft über 7. Die Schärfe entspricht der Standardabweichung eines Kantenfilters auf dem Graustufenbild. Unscharfe oder gleichmäßige Bilder erzielen niedrige Werte, scharfe und detailreiche Bilder hohe.

### Welche Kanäle werden gemessen?

Farbbilder werden als Rot-, Grün- und Blaukanal gemessen, Graustufenbilder als einzelner Graukanal. Bei Bildern mit Transparenz kommt ein Alphakanal hinzu. CMYK- und 16-Bit-Bilder werden zuerst in 8-Bit-sRGB umgewandelt, sodass alle Werte auf der Skala von 0 bis 255 liegen.

### Welche Formate werden unterstützt?

JPEG-, PNG-, GIF-, WebP-, TIFF- und AVIF-Bilder bis zu 5 MB. Animierte Dateien werden anhand ihres ersten Frames ausgewertet.

### Werden große Bilder vor der Messung verkleinert?

Bilder, die auf einer Seite größer als 4000 Pixel sind, werden zuerst auf 4000 Pixel verkleinert. Die ausgegebene Breite, Höhe und Pixelanzahl beziehen sich auf diese Messkopie. Kleinere Bilder werden in voller Größe gemessen.

### Was ist der Unterschied zwischen Mittelwert und Median?

Der Mittelwert ist die durchschnittliche Stufe, der Median die Stufe, unter der die Hälfte der Pixel liegt. Ein kleiner, sehr heller Bereich erhöht den Mittelwert, verschiebt den Median aber kaum. Der Vergleich beider Werte zeigt, ob einige Extremwerte das Bild verzerren.

### Was sagt mir eine niedrige Standardabweichung?

Eine niedrige Standardabweichung bedeutet, dass die meisten Pixel nahe am Mittelwert liegen. Das deutet auf ein gleichmäßiges oder kontrastarmes Bild hin. Ein hoher Wert bedeutet, dass der Kanal einen großen Bereich von dunkel bis hell abdeckt.

### Kann ich die Zahlen in Skripten verwenden?

Ja. Das Ergebnis enthält Histogrammwerte und Statistiken als strukturierte Zahlen, die die MCP-Version dieses Werkzeugs direkt an Agents und Skripte zurückgibt – etwa um unterbelichtete Uploads abzulehnen.

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