Stellen Sie mit unserem leistungsstarken JSON-Schema-Validator sicher, dass Ihre JSON-Daten mit vordefinierten Schemata übereinstimmen. Dieses unverzichtbare Online-Tool ist ideal für Entwickler, Datenanalysten und alle, die mit JSON-Daten arbeiten. Validieren Sie Ihre JSON-Daten anhand eines beliebigen Schemas, um die Datenintegrität und -konsistenz in verschiedenen Anwendungen zu gewährleisten. Optimieren Sie Ihre Datenvalidierungsprozesse ohne Softwareinstallation.
Um JSON anhand eines Schemas zu validieren, geben Sie Ihre JSON-Daten in ein Eingabefeld ein und stellen das entsprechende JSON-Schema in einem anderen Feld bereit. Klicken Sie auf die Schaltfläche JSON-Schema validieren. Das Tool prüft die Daten anhand der Schemaregeln und zeigt die Validierungsergebnisse mit detaillierten Fehlermeldungen an, wenn Probleme gefunden werden.
Ein JSON-Schema ist ein JSON-Dokument, das die Struktur, den Inhalt, die Datentypen, die erforderlichen Felder und die Validierungsregeln für JSON-Daten definiert. Es fungiert als Vertrag, der festlegt, wie gültiges JSON aussehen sollte, und ermöglicht eine automatisierte Validierung und Dokumentation sowie die Sicherstellung der Datenkonsistenz zwischen Systemen und APIs.
Die Validierung von JSON-Schemata ist entscheidend, um die Datenintegrität zu gewährleisten, zu verhindern, dass ungültige Daten in Systeme gelangen, Fehler frühzeitig in der Entwicklung zu erkennen, die Einhaltung von API-Verträgen zu gewährleisten, die Datenqualität zu verbessern, automatisierte Tests zu ermöglichen und konsistente Datenstrukturen über verteilte Anwendungen und Microservices hinweg sicherzustellen.
Ja, der JSON Schema Validator verarbeitet beliebig komplexe JSON-Strukturen, einschließlich tief verschachtelter Objekte, Arrays von Objekten, bedingter Validierung, Mustervergleich, Typbeschränkungen, Enum-Werten, erforderlichen Eigenschaften und benutzerdefinierten Validierungsregeln. Er unterstützt die vollständige JSON-Schema-Spezifikation für eine umfassende Validierung.
Wenn Ihre JSON-Daten nicht mit dem Schema übereinstimmen, zeigt der Validator detaillierte Fehlermeldungen an, die genau angeben, was fehlgeschlagen ist: welche Eigenschaft gegen Einschränkungen verstoßen hat, erwartete vs. tatsächliche Datentypen, fehlende erforderliche Felder, ungültige Werte oder Verletzungen von Einschränkungen. Anhand dieser Fehlermeldungen lassen sich Datenprobleme schnell erkennen und beheben.
JSON Schema hat sich durch verschiedene Entwürfe (Draft 4, Draft 6, Draft 7, 2019-09, 2020-12) weiterentwickelt. Jede Version fügt neue Funktionen hinzu und verbessert die Validierungsfunktionen. Unser Validator unterstützt in der Regel die neuesten Entwürfe und gewährleistet so die Kompatibilität mit modernen Schemadefinitionen und erweiterten Validierungsmustern.
Definieren Sie Ihre erwartete JSON-Struktur im JSON-Schema-Format: Geben Sie erforderliche Eigenschaften, Datentypen (String, Zahl, Boolean, Array, Objekt), Einschränkungen (Min/Max, Muster, Enum-Werte) und Verschachtelungen an. Verwenden Sie Schemageneratoren oder schreiben Sie manuell. Unser Validator hilft beim Testen Ihres Schemas anhand echter Daten.
Die Validierung des JSON-Schemas ergänzt die Unit-Tests, ersetzt sie aber nicht. Sie validiert Datenstruktur und -typen, nicht aber Geschäftslogik, Berechnungen oder Workflows. Verwenden Sie die Schemavalidierung für API-Verträge und Datenintegrität und Unit-Tests für Anwendungslogik und -verhalten.
Die Schemavalidierung stellt sicher, dass API-Anfragen und -Antworten den erwarteten Formaten entsprechen, fängt fehlerhafte Daten vor der Verarbeitung ab, dokumentiert API-Verträge eindeutig, ermöglicht die automatische Generierung von API-Dokumentation, unterstützt die API-Versionierung und verbessert die Zuverlässigkeit der Integration durch die Validierung von Daten an API-Grenzen.
Zu den häufigen Fehlern gehören: Typübereinstimmung (String statt Zahl), fehlende erforderliche Eigenschaften, unerwartete zusätzliche Eigenschaften, Wert nicht in zulässigem Enum, String-Musterübereinstimmung, Array-Längenverletzungen, Zahlenbereichsverletzungen und Validierungsfehler bei verschachtelten Objekten. Jeder Fehler enthält spezifische Details.
Ja, JSON-Schemata eignen sich hervorragend für die Formularvalidierung. Definieren Sie Feldtypen, erforderliche Felder, Validierungsregeln, Mindest-/Maximalwerte und Muster in einem Schema. Viele Formularbibliotheken unterstützen JSON-Schemata für die deklarative Validierung, wodurch der manuelle Validierungscode reduziert und die Konsistenz sichergestellt wird.
Definieren Sie Array-Schemata mit type: 'array', spezifizieren Sie Item-Schemata mit 'items', setzen Sie Constraints wie minItems/maxItems, erzwingen Sie eindeutige Werte mit uniqueItems und validieren Sie verschachtelte Array-Strukturen. Der Validator stellt sicher, dass alle Array-Elemente die Anforderungen des Item-Schemas erfüllen.
Bei der Schema-First-Entwicklung werden Datenschemata definiert, bevor Code implementiert wird. Erstellen Sie JSON-Schemas, die die erwarteten Datenstrukturen dokumentieren, verwenden Sie diese, um alle Ein- und Ausgaben zu validieren, generieren Sie Code aus den Schemas und stellen Sie sicher, dass alle Komponenten die gleichen Datenverträge verwenden. Dadurch werden Integrationsprobleme reduziert und die Zuverlässigkeit verbessert.
Ja, JSON Schema unterstützt die bedingte Validierung mit Schlüsselwörtern wie if/then/else, dependencies, oneOf, anyOf und allOf. Diese ermöglichen eine komplexe Validierungslogik, bei der bestimmte Eigenschaften nur dann erforderlich sind, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind, was flexible und dennoch strenge Validierungsregeln ermöglicht.
