# Convolución de imágenes

Aplique su propio núcleo de convolución a una imagen. Introduzca una matriz de pesos de 3x3 o 5x5, una escala opcional que divide el resultado y un desplazamiento que se suma después. La herramienta aplica el filtro a cada canal de color. Cree filtros de enfoque, desenfoque, bordes, relieve y movimiento; pruebe núcleos de un libro de texto o cree prototipos de ideas de procesamiento de imágenes sin escribir código.

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo introduzco un núcleo?

Escriba 9 números para un núcleo de 3x3 o 25 para uno de 5x5, separados por espacios, comas o saltos de línea, fila por fila desde la esquina superior izquierda. El valor predeterminado 0 -1 0 / -1 5 -1 / 0 -1 0 es un núcleo clásico de enfoque. Cada peso debe estar entre -1000 y 1000.

### ¿Para qué sirve la escala?

La suma ponderada de cada píxel se divide por la escala antes de sumar el desplazamiento. Con el valor predeterminado de 0, la herramienta usa la suma del núcleo si es positiva y, en caso contrario, 1, lo que mantiene el brillo general en los núcleos de desenfoque y enfoque. Puede introducir cualquier escala de hasta 1000 para normalizar el núcleo usted mismo.

### ¿Para qué sirve el desplazamiento?

El desplazamiento, de -255 a 255, se suma a cada resultado después del escalado. Los núcleos de bordes y relieve suelen producir valores cercanos a cero, por lo que un desplazamiento de 128 los lleva al gris medio, donde se ven tanto las respuestas positivas como las negativas. Los resultados fuera del rango de 0 a 255 se recortan.

### ¿Con qué núcleos conviene empezar?

Un desenfoque de caja usa nueve unos; un desenfoque gaussiano, 1 2 1 / 2 4 2 / 1 2 1; un detector de bordes, -1 -1 -1 / -1 8 -1 / -1 -1 -1; y un relieve, -2 -1 0 / -1 1 1 / 0 1 2. Para obtener un desenfoque más intenso, use un núcleo 5x5 con veinticinco unos.

### ¿Se aplica el filtro a todos los canales?

El núcleo se aplica por separado a cada canal de color, así que el rojo, el verde y el azul se filtran de la misma manera. El canal alfa se aparta antes del filtrado y se restaura después, por lo que la transparencia nunca se desenfoca ni se enfoca. El resultado se guarda como PNG.

### ¿Por qué el resultado es negro o blanco?

Si los pesos del núcleo suman cero y no se usa ningún desplazamiento, las zonas uniformes se vuelven negras porque su respuesta es cero. Si los pesos suman un número positivo elevado y la escala es demasiado pequeña, todo se recorta a blanco. Use la escala automática o añada un desplazamiento de 128 para ver toda la respuesta.

### ¿Cambia el tamaño de la imagen?

No, el resultado tiene el mismo ancho y alto que la imagen de entrada. Los píxeles cercanos al borde se filtran con los píxeles vecinos disponibles en el borde. Las imágenes que superan 4000 píxeles por lado se reducen para ajustarse antes del filtrado.

### ¿Qué formatos puedo subir?

Se admiten imágenes JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF y AVIF de hasta 5 MB; los archivos animados usan el primer fotograma. La imagen filtrada se descarga como un PNG sin pérdida.

### ¿Por qué solo se admiten núcleos 3x3 y 5x5?

Estos dos tamaños abarcan casi todos los filtros clásicos y mantienen rápidas las solicitudes incluso con imágenes grandes. Para desenfoques mayores, es mejor usar una herramienta específica, que emplea un gaussiano separable. Si necesita un efecto más amplio, ejecute la herramienta dos veces.

### ¿Qué motor realiza la convolución?

La herramienta usa la operación convolve de la biblioteca sharp, basada en libvips. El cálculo es exacto para los pesos que introduzca y la misma entrada siempre produce el mismo resultado.

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