Normalizar imagen
Mejora el contraste de la imagen ampliando el histograma para utilizar toda la gama tonal. Ajusta automáticamente los niveles de brillo para obtener un contraste óptimo, resaltando los detalles de las sombras y las altas luces. Ideal para mejorar imágenes subexpuestas o de aspecto plano con un solo clic.
Preguntas frecuentes
La normalización amplía la gama tonal de la imagen de modo que los píxeles más oscuros se convierten en negro puro y los más brillantes en blanco puro, distribuyendo uniformemente el resto de tonos entre ambos. Esto maximiza el contraste y resalta los detalles que pueden quedar ocultos en imágenes subexpuestas o descoloridas.
Utiliza la normalización para fotos que parezcan planas, carezcan de contraste, estén subexpuestas o tengan una gama tonal limitada. Resulta especialmente eficaz en imágenes escaneadas, fotos antiguas o imágenes tomadas en condiciones de iluminación deficientes en las que no se capturó toda la gama de brillo.
Sí, la normalización es similar a las funciones de auto-nivelación o auto-mejora que se encuentran en el software de edición de fotos. Analiza automáticamente el histograma de la imagen y ajusta la distribución tonal para obtener un contraste óptimo sin necesidad de ajustar manualmente los controles deslizantes de brillo o contraste.
La normalización funciona mejor en imágenes con rangos tonales comprimidos. Sin embargo, si su imagen ya utiliza toda la gama tonal o tiene una iluminación intencionada de clave baja/clave alta, la normalización podría crear efectos no deseados al forzar negros y blancos extremos. Es mejor para corregir, no para estilizar.
La normalización afecta principalmente al brillo y al contraste, pero como ajusta los valores tonales, puede influir indirectamente en la percepción del color. Los colores pueden parecer más vibrantes y saturados después de la normalización debido a la mejora del contraste. Los tonos reales permanecen inalterados.
El ajuste manual del contraste amplía o comprime uniformemente la gama tonal en torno a un punto medio. La normalización analiza de forma inteligente la imagen y estira el histograma para utilizar toda la gama disponible desde el negro puro al blanco puro, optimizando automáticamente los detalles tanto en las sombras como en las altas luces.
Todos los principales formatos de imagen admiten la normalización, incluidos JPG, PNG, WebP, GIF, TIFF y BMP. El proceso funciona tanto en imágenes en color como en escala de grises, conserva la transparencia en los archivos PNG y mantiene el formato original para lograr la máxima compatibilidad.
Sí, la normalización es excelente para mejorar documentos escaneados, fotografías antiguas e imágenes descoloridas. Maximiza el contraste en escaneados desvaídos, resalta el texto descolorido, recupera el detalle en documentos amarillentos y mejora la legibilidad general utilizando toda la gama tonal disponible.
Absolutamente. La normalización es un paso de preprocesamiento estándar en la visión por ordenador y en los procesos de aprendizaje automático. Normaliza el brillo y el contraste de los conjuntos de datos de imágenes, elimina las variaciones de iluminación, mejora la detección de características y garantiza rangos de entrada coherentes para las redes neuronales y los algoritmos de análisis de imágenes.
La normalización suele aplicarse mejor al principio del flujo de trabajo de edición, justo después de las correcciones básicas. Comience con la normalización para establecer el rango tonal óptimo y, a continuación, realice ajustes específicos como el brillo, el contraste o la saturación. Así te aseguras de trabajar con el máximo detalle disponible durante todo el proceso de edición.