# Pildi servatuvastus

Leia mis tahes fotolt või joonistuselt servad Sobeli või Laplace'i operaatoriga. Pilt teisendatakse halltoonidesse, arvutatakse iga piksli gradiendi tugevus ja skaleeritakse see tugevusseade abil; tulemuseks on halltoonides servakaart, mille heledad jooned asuvad mustal taustal või pööratud variandis tumedad jooned valgel taustal. Kasulik arvutinägemise eelvaadete, kontuuride jälgimise, maskide ja kunstiliste efektide jaoks.

## Korduma kippuvad küsimused

### Mis vahe on Sobelil ja Laplace'il?

Sobel mõõdab heleduse gradienti horisontaal- ja vertikaalsuunas ning ühendab need, luues paksud ja sujuvad servad, mis sobivad hästi päris fotodele. Laplace mõõdab teist tuletist nelja naabriga tuuma abil ning loob õhemad ja teravamad jooned, mis on müra suhtes tundlikumad. Vaikimisi kasutatakse Sobeli meetodit.

### Mida tugevuse seade teeb?

Tugevus korrutab servaväärtused enne nende kärpimist vahemikku 255 väärtusega 0,5 kuni 10. Vaikeväärtus 2 muudab tüüpilised foto servad selgelt nähtavaks. Suurenda seda pehmete piltide puhul ja vähenda, kui kaart tundub liiga tihe.

### Kui hele on täielik serv?

Sobeli väljund normaliseeritakse nii, et musta ja valge järsk üleminek jõuab tugevuse 1 korral väärtuseni 255. Sujuvamate üleminekute väärtused on väiksemad, kuid tugevuse seadistus võib neid võimendada. Ühtlased alad on alati väärtusega 0.

### Kas saan valgel taustal tumedad jooned?

Jah, lülitage sisse valik „Tumedad servad valgel taustal“. Servakaart pööratakse ümber, nii et ühtlased alad muutuvad valgeks ja servad tumedaks. See sobib printimiseks, piirjoonte jäljendamiseks ja värvimislehtede tegemiseks. Puhtamate joonte ja soovi korral üleni mustade joonte saamiseks proovige tööriista „Pildi piirjooned“.

### Kas väljund on värviline?

Ei, servad tuvastatakse pildi heleduse põhjal, mis arvutatakse standardsete Rec. 709 kaaludega punase, rohelise ja sinise jaoks. Tulemuseks on halltoonides pilt, mis salvestatakse vormingus PNG. Algse pildi läbipaistvad alad jäävad läbipaistvaks.

### Kuidas käsitletakse pildi servi?

Serval asuvate pikslite puuduvate naabritena kasutatakse lähimaid servapiksleid. Nii ei teki pildi ümber eksitavat raami. Väljundi mõõtmed on alati sisendiga samad.

### Kuidas servakaardil müra vähendada?

Kasutage Laplaciani asemel Sobeli operaatorit, vähendage tugevust või hägustage pilti esmalt veidi tööriistaga „Pildi hägustamine“. JPEG-artefaktid ja sensori müra tekitavad väikseid täppe, mis kaovad kerge hägustamisega. Suurema eraldusvõimega lähtepildid annavad samuti puhtamad jooned.

### Milliseid vorminguid saan üles laadida?

Laadige üles JPEG-, PNG-, GIF-, WebP-, TIFF- või AVIF-pilte suurusega kuni 5 MB. Animeeritud failide puhul kasutatakse esimest kaadrit ning küljepikkuse 4000 pikslipiiri ületavad pildid vähendatakse sobivasse suurusse. Servakaart salvestatakse vormingus PNG.

### Milleks servakaarti kasutada saab?

Servakaart aitab kunstiteoseid piirjoonte järgi jäljendada, maske ja valikuid luua, fookust ja teravust kontrollida, arvutinägemise katseteks andmeid ette valmistada ning graafilisi plakateid teha. Redaktoris koos segamisrežiimiga kasutades lisab see fotodele ka teravaid jooni.

### Kas sama pildi tulemus on alati ühesugune?

Jah, operaatorid kasutavad fikseeritud 3x3 tuumasid ja töötlus on deterministlik. Sama fail ja samad seaded annavad alati identse PNG-tulemuse.

Teie reklaam siin?

[Kirjutage meile](mailto:hi@dennn.is?subject=Reklaam%20OneClick%20Pro-is)

[Reklaam Agentidele mõeldud pistikprogrammide komplekt WordPress jaoks.](https://sleekwp.com/?ref=oneclickpro)
