CSV vers JSON

Collez vos données CSV dans le champ de saisie et cliquez sur le bouton Convertir en JSON. L'outil utilisera la première ligne comme nom de propriété et convertira chaque ligne suivante en objet JSON, créant ainsi un tableau d'objets en sortie.

Votre CSV doit comporter des en-têtes dans la première ligne (noms des colonnes) et des données dans les lignes suivantes. Par exemple : "nom, âge, Jean, 30 ans, Jeanne, 25 ans". Les en-têtes deviennent des clés d'objet JSON, et chaque ligne de données devient un objet dans le tableau JSON.

Oui ! Il vous suffit de copier vos données à partir d'Excel, de Google Sheets ou de tout autre tableur et de les coller dans l'outil. La plupart des tableurs exportent au format CSV lorsque vous copiez des cellules.

Le convertisseur détecte et préserve intelligemment les types de données. Les nombres restent des nombres dans JSON, et le texte est converti en chaînes de caractères. Les valeurs booléennes (vrai/faux) et les valeurs nulles sont également reconnues et converties correctement.

L'outil analyse correctement les fichiers CSV en suivant les conventions CSV standard, y compris la gestion des champs cités qui contiennent des virgules, des nouvelles lignes ou d'autres caractères spéciaux. Cela garantit une conversion précise, même avec des données complexes.

Oui, l'outil génère des données JSON valides et correctement formatées, conformes à toutes les spécifications JSON. Vous pouvez utiliser le résultat directement dans JavaScript, les API, les bases de données ou toute autre application acceptant les données JSON.

Les cellules vides en CSV sont généralement converties en chaînes vides ("") en JSON, tandis que les valeurs réellement manquantes peuvent devenir nulles en fonction des paramètres du convertisseur. Si une ligne comporte moins de colonnes que la ligne d'en-tête, les valeurs manquantes peuvent être traitées comme des propriétés nulles, indéfinies ou omises. Inversement, si une ligne de données comporte plus de colonnes que d'en-têtes, les valeurs supplémentaires peuvent être ignorées ou attribuées à des noms de propriétés génériques. Pour obtenir les meilleurs résultats, veillez à ce que votre CSV ait un nombre de colonnes cohérent et utilisez des chaînes vides explicites ou des indicateurs null pour les données manquantes.

Alors que le format CSV standard utilise des virgules, de nombreux ensembles de données utilisent des points-virgules (courants dans les pays européens où la virgule est le séparateur décimal), des tabulations (format TSV), des pipes (|) ou d'autres délimiteurs. Les analyseurs CSV avancés peuvent détecter ou accepter des spécifications de délimiteurs personnalisés. Si votre fichier CSV utilise des délimiteurs non standard, vous devrez peut-être le prétraiter ou utiliser un convertisseur qui prend en charge la configuration des délimiteurs. Les valeurs séparées par des tabulations (TSV) sont particulièrement courantes pour les grands ensembles de données, car les tabulations apparaissent rarement dans les données, ce qui réduit les besoins d'échappement.

Le format CSV standard est plat et ne peut pas représenter naturellement des données hiérarchiques. Pour convertir des données hiérarchiques de CSV en JSON, vous devez soit : utiliser la notation par points dans les en-têtes (comme "user.name", "user.address.city") que le convertisseur développe en objets imbriqués, inclure des relations ID parent-enfant que vous restructurez manuellement après la conversion, ou utiliser plusieurs fichiers CSV avec des relations de clé étrangère. Pour des données vraiment imbriquées, envisagez d'utiliser JSON ou XML comme format source. Certains convertisseurs avancés prennent en charge les opérations de pivot pour créer des structures imbriquées à partir de données CSV plates.