# Couleur dominante de l’image

Trouvez la couleur dominante de n’importe quelle image ainsi qu’une palette de ses couleurs les plus fréquentes. L’outil regroupe chaque pixel visible en 4096 classes de couleurs, indique la classe la plus représentée comme couleur dominante, liste jusqu’à 12 couleurs dans la palette avec leur part de l’image et ajoute la couleur moyenne globale, chacune au format hexadécimal, RGB et HSL. Idéal pour les designers, les créateurs de thèmes et les développeurs qui ont besoin de couleurs de remplacement ou d’accent.

## Foire aux questions

### Comment la couleur dominante est-elle trouvée ?

Chaque pixel est placé dans l’une des 4096 classes, soit 16 niveaux pour chacune des composantes rouge, verte et bleue. La classe contenant le plus de pixels l’emporte, et sa couleur correspond à la moyenne des pixels qu’elle contient. Ainsi, un fond blanc est indiqué comme blanc pur plutôt que comme une valeur arrondie.

### Qu’est-ce que la palette ?

La palette répertorie les classes les plus fréquentes après celle de la couleur dominante, jusqu’au nombre de couleurs que vous choisissez, de 1 à 12, avec 5 par défaut. Chaque entrée indique ses valeurs hexadécimales, RGB et HSL, ainsi que la part des pixels visibles qu’elle couvre.

### En quoi la couleur moyenne est-elle différente ?

La couleur moyenne est la moyenne de tous les pixels visibles. Une photo montrant un ciel bleu au-dessus d’un champ rouge a une couleur dominante bleue ou rouge, mais sa couleur moyenne est un mélange terne des deux. La couleur moyenne convient bien aux images de remplacement floutées, tandis que la couleur dominante est adaptée aux accents.

### Comment les pixels transparents sont-ils traités ?

Les pixels qui sont transparents à plus de moitié sont ignorés. Ainsi, les couleurs indiquées pour un logo sur fond transparent sont celles du logo plutôt que le noir. Le résultat indique la part de l’image qui était transparente. Si l’image ne contient aucun pixel visible, un message s’affiche à la place d’une couleur.

### Quels formats puis-je analyser ?

Les images JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF et AVIF jusqu’à 5 MB sont prises en charge. Les fichiers GIF et WebP animés sont analysés à partir de leur première image, et les images CMYK sont converties en sRGB avant le comptage.

### Les grandes images sont-elles réduites au préalable ?

Les images dont un côté dépasse 4000 pixels sont réduites pour tenir dans une limite de 4000 pixels avant le comptage, ce qui modifie les parts tout au plus de façon infime. Les images plus petites sont comptées pixel par pixel.

### Pourquoi des teintes similaires apparaissent-elles comme des couleurs distinctes ?

Les classes couvrent 16 niveaux. Ainsi, deux teintes situées de part et d’autre de la limite d’une classe sont comptées séparément. Les dégradés et les photos affichent donc souvent des teintes voisines dans la palette. Augmentez la taille de la palette pour en voir davantage.

### Puis-je utiliser les couleurs dans CSS ?

Oui. Chaque couleur est fournie sous forme de code hexadécimal, comme #3366cc, de valeurs rgb() et de valeurs hsl() indiquant la teinte en degrés et la saturation et la luminosité en pourcentage, prêtes à être collées dans CSS, des outils de design ou les paramètres de thème.

### À quoi puis-je utiliser la couleur dominante ?

Les usages courants comprennent les couleurs de remplacement en arrière-plan pendant le chargement des images, les couleurs d’accent pour les cartes et les en-têtes assorties à une image de couverture, le tri des photos de produits par couleur et la vérification que les images de marque respectent la palette. Le résultat structuré facilite également la réutilisation des valeurs dans des scripts et des thèmes.

### Le résultat est-il toujours le même ?

Oui. Le comptage est déterministe : le même fichier donne toujours la même couleur dominante, la même palette et les mêmes parts. Lorsque deux classes ont exactement le même nombre de pixels, leur ordre dépend de l’ordre dans lequel leurs couleurs apparaissent pour la première fois.

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