# Contraste local de l'image

Faites ressortir les détails dans les ombres et les hautes lumières avec CLAHE, l'égalisation adaptative d'histogramme avec limitation du contraste. Au lieu d'appliquer une seule courbe globale, l'image est égalisée dans une fenêtre glissante de 8 à 128 pixels, et une limite de contraste permet de maîtriser le bruit et les halos. Idéal pour les paysages plats, les prises de vue aériennes brumeuses, les images médicales et scientifiques, les documents numérisés et les photos sous-exposées.

## Foire aux questions

### Qu'est-ce que CLAHE ?

CLAHE signifie égalisation adaptative d'histogramme avec limitation du contraste. Cette méthode étale les tons dans chaque petite zone de l'image plutôt que sur l'ensemble de l'image, ce qui fait ressortir les détails dans les coins sombres comme dans les ciels lumineux. La limite de contraste évite d'amplifier excessivement les zones uniformes et le bruit.

### Que contrôle la taille de la zone ?

La taille de la zone correspond à la largeur et à la hauteur, en pixels, de la fenêtre utilisée pour égaliser chaque pixel, de 8 à 128. Les petites fenêtres font ressortir les textures fines, tandis que les grandes donnent un résultat plus doux et naturel, proche d'une égalisation globale. La fenêtre n'est jamais plus grande que l'image elle-même.

### À quoi sert la limite de contraste ?

Elle plafonne la pente de la courbe de l'histogramme local, de 0 à 100. Les valeurs faibles, comme 2 ou 3, produisent une amélioration subtile et naturelle, tandis que les valeurs élevées donnent un rendu spectaculaire et granuleux. Une valeur de 0 désactive la limite et produit le résultat le plus marqué et le plus bruité.

### Pourquoi la taille de la zone est-elle limitée à 128 pixels ?

Le temps de traitement augmente avec la taille de la fenêtre, et les fenêtres très grandes apportent peu de bénéfices visibles au-delà de 128 pixels sur les images jusqu'à 4000 pixels de large. Cette limite permet de traiter rapidement chaque demande. Pour un effet presque global, combinez une fenêtre de 128 pixels avec une faible limite de contraste.

### Est-ce que cela modifie les couleurs ?

Chaque canal de couleur est égalisé dans sa propre fenêtre ; avec des réglages modérés, les couleurs restent donc proches de l'original tandis que le contraste augmente. Avec des limites de contraste très élevées, les couleurs peuvent légèrement changer, car les canaux sont étirés différemment. Les images en niveaux de gris sont traitées comme un seul canal.

### Quelles images en bénéficient le plus ?

Les photos dont certaines zones présentent un faible contraste, comme les paysages brumeux, les portraits à contre-jour, les prises de vue sous-marines, les rayons X, les images au microscope et les numérisations décolorées. Les images qui présentent déjà un contraste marqué peuvent sembler trop traitées ; gardez donc la limite basse dans ces cas.

### La transparence est-elle conservée ?

Oui, le canal alpha est séparé avant l'égalisation puis réintégré ensuite, de sorte que les zones transparentes ne sont pas modifiées. Seule la couleur visible est améliorée. Le résultat est enregistré au format PNG.

### Quels formats sont pris en charge ?

Importez des fichiers JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF ou AVIF jusqu'à 5 MB. Les fichiers animés utilisent leur première image et les images dont un côté dépasse 4000 pixels sont réduites pour tenir dans les limites. Le résultat est un PNG sans perte.

### En quoi est-ce différent de la normalisation ou du contraste automatique ?

La normalisation étire toute l'image à l'aide d'une seule courbe ; un ciel lumineux peut donc empêcher d'améliorer les ombres. Le contraste local s'adapte à chaque zone, éclaircissant les détails dans les ombres tout en atténuant les hautes lumières. C'est le meilleur choix pour les scènes à éclairage mixte.

### Quel moteur effectue l'égalisation ?

L'outil utilise l'opération clahe de la bibliothèque sharp, qui s'exécute sur libvips. Le traitement est déterministe : des réglages et fichiers identiques produisent toujours le même résultat.

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