이미지 정규화

노멀라이제이션은 이미지의 톤 범위를 확장하여 가장 어두운 픽셀은 순수한 검정색이 되고 가장 밝은 픽셀은 순수한 흰색이 되어 그 사이에 다른 모든 톤이 균일하게 분포되도록 합니다. 이렇게 하면 대비가 극대화되고 노출이 부족하거나 바랜 이미지에 숨겨져 있을 수 있는 디테일이 살아납니다.

평평해 보이거나, 대비가 부족하거나, 노출이 부족하거나, 톤 범위가 제한된 사진에는 노멀라이제이션을 사용합니다. 특히 스캔한 이미지, 오래된 사진 또는 전체 밝기 범위가 캡처되지 않은 열악한 조명 조건에서 촬영한 이미지에 효과적입니다.

예, 노멀라이제이션은 사진 편집 소프트웨어의 자동 레벨 또는 자동 보정 기능과 유사합니다. 밝기나 대비 슬라이더를 수동으로 조정할 필요 없이 이미지 히스토그램을 자동으로 분석하고 최적의 대비를 위해 톤 분포를 조정합니다.

노멀라이제이션은 톤 범위가 압축된 이미지에서 가장 잘 작동합니다. 그러나 이미지에 이미 전체 톤 범위를 사용하거나 의도적으로 낮은 키/높은 키 조명이 있는 경우 노멀라이제이션은 극단적인 흑백을 강제로 적용하여 원치 않는 효과를 만들 수 있습니다. 노멀라이제이션은 스타일링이 아닌 보정용으로 사용하는 것이 가장 좋습니다.

정규화는 주로 밝기와 대비에 영향을 주지만 톤 값을 조정하기 때문에 간접적으로 색상 인식에 영향을 줄 수 있습니다. 노멀라이제이션 후에는 대비가 개선되어 색상이 더 생생하고 채도가 높아 보일 수 있습니다. 실제 색조는 변경되지 않습니다.

수동 대비 조정은 중간 지점을 중심으로 톤 범위를 균일하게 확장하거나 압축합니다. 노멀라이제이션은 이미지를 지능적으로 분석하고 히스토그램을 확장하여 순수한 검정색에서 순수한 흰색까지 사용 가능한 전체 범위를 사용하여 그림자와 하이라이트의 디테일을 자동으로 최적화합니다.

JPG, PNG, WebP, GIF, TIFF, BMP를 포함한 모든 주요 이미지 형식이 정규화를 지원합니다. 이 프로세스는 컬러 및 회색조 이미지 모두에서 작동하며, PNG 파일의 투명도를 보존하고 원본 형식을 유지하여 호환성을 극대화합니다.

예, 노멀라이제이션은 스캔한 문서, 오래된 사진, 색이 바랜 이미지를 개선하는 데 탁월합니다. 희미한 스캔의 대비를 극대화하고, 희미한 텍스트를 선명하게 하고, 노랗게 변한 문서의 디테일을 복원하고, 사용 가능한 전체 톤 범위를 활용하여 전반적인 가독성을 향상시킵니다.

당연하죠. 정규화는 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 파이프라인의 표준 전처리 단계입니다. 이미지 데이터 세트 전반의 밝기와 대비를 표준화하고, 조명 변화를 제거하며, 특징 감지를 개선하고, 신경망과 이미지 분석 알고리즘의 입력 범위가 일관되게 유지되도록 합니다.