Vidējais kalkulators

Vidējā vērtība ir vidējā aritmētiskā vērtība (summa dalīta ar skaitu), mediāna ir vidējā vērtība, kad skaitļi ir sakārtoti, bet mode ir visbiežāk sastopamā vērtība. Piemēram, [1,2,2,2,3,9] vidējais = 3,4, mediāna = 2, mode = 2. Katrs mērījums atklāj atšķirīgu informāciju par jūsu datiem.

Izmantojiet mediānu, ja jūsu datos ir novirzes vai ekstrēmas vērtības, kas varētu izkropļot vidējo vērtību. Piemēram, algas datos [30k, 35k, 40k, 45k, 45k, 500k] vidējā vērtība ir 130k (maldinoši), bet mediāna ir 40k (reprezentatīvāka). Mediāna labāk atspoguļo tipiskas vērtības izkliedētos sadalījumos.

Lai aprēķinātu vidējo vērtību (vidējo), saskaitiet visus skaitļus kopā un daliet ar skaitļu skaitu. Piemēram, 2, 4, 6, 8 vidējais ir (2+4+6+8)÷4 = 20÷4 = 5. Mūsu kalkulators to veic automātiski un nodrošina papildu statistiku, piemēram, mediānu un modi.

Standartnovirze mēra, cik lielā mērā skaitļi ir izkliedēti no vidējā. Zema standartnovirze nozīmē, ka vērtības koncentrējas tuvu vidējai vērtībai, savukārt liela standartnovirze norāda uz lielām atšķirībām. Tā ir būtiska, lai izprastu datu konsekvenci, kvalitātes kontroli, riska novērtēšanu un zinātnisko analīzi.

Jā, mūsu kalkulators darbojas ar negatīviem skaitļiem, decimālskaitļiem un jebkuru vērtību kombināciju. Vidējais, mediāna, moda un citi statistikas rādītāji tiek aprēķināti pareizi neatkarīgi no tā, vai skaitļi ir pozitīvi, negatīvi, veseli skaitļi vai decimāldaļas.

Diapazons ir starpība starp lielāko un mazāko vērtību jūsu datu kopā. Tā sniedz ātru priekšstatu par to, cik izkliedēti ir jūsu dati. Piemēram, kopai [5, 10, 15, 20] diapazons ir 20-5 = 15. Mūsu kalkulators automātiski parāda diapazonu kopā ar citiem statistikas rādītājiem.

Vidējie svērtie lielumi dažādām vērtībām piešķir atšķirīgu nozīmi. Piemēram, aprēķinot vērtējumu, kurā pārbaudes darbi veido 60 %, bet mājasdarbi - 40 %. Standarta vidējie novērtējumi visas vērtības vērtē vienādi, bet svērtie vidējie novērtējumi katru vērtību reizina ar tās svaru, pirms dalīšanas ar svaru summu. Tas ir ļoti svarīgi akadēmiskajām atzīmēm, portfeļa atdevei un prioritāšu vērtēšanai.

Variance mēra, cik tālu katrs datu kopas skaitlis ir no vidējā rādītāja, izsakot to kvadrātā. Liela dispersija nozīmē, ka datu punkti ir izkliedēti tālu no vidējā lieluma, kas norāda uz nekonsekvenci. Zema dispersija nozīmē, ka dati koncentrējas cieši ap vidējo vērtību, kas liecina par konsekvenci. Tā ir būtiska riska novērtēšanai, kvalitātes kontrolei un datu ticamības izpratnei.

Jā, lai iegūtu vienkāršu nesvērtu GPA, ievadiet visus vērtējumus un aprēķiniet vidējo. Svērtā GPA gadījumā, ja dažādiem kursiem ir dažādas kredītstundas, jums būs jāreizina katra atzīme ar tās kredītpunktiem, jāsummē šie reizinājumi un tad jādala ar kopējo kredītpunktu skaitu. Mūsu vidējā rādītāja kalkulators palīdz veikt GPA aprēķinu aritmētisko daļu.