SQL Formatter
Natychmiastowe formatowanie i upiększanie zapytań SQL za pomocą naszego bezpłatnego formatyzatora SQL online. Wyczyść niechlujny kod SQL dzięki odpowiednim wcięciom, podziałom wierszy i podświetlaniu słów kluczowych. Obsługuje instrukcje SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN, WHERE, GROUP BY i ORDER BY. Idealny dla programistów i administratorów baz danych.
Często zadawane pytania
Formatowanie SQL to proces organizowania kodu SQL z odpowiednimi wcięciami, podziałami wierszy i odstępami w celu poprawy czytelności. Dobrze sformatowany SQL sprawia, że zapytania są łatwiejsze do zrozumienia, debugowania i utrzymania poprzez wyraźne pokazanie struktury zapytań, złączeń, warunków i grupowania.
Sformatowany SQL poprawia czytelność kodu, ułatwia debugowanie, pomaga identyfikować błędy logiczne, ułatwia przeglądy kodu i zapewnia spójność w całym zespole. Czysty SQL jest szczególnie ważny w przypadku złożonych zapytań z wieloma sprzężeniami, podzapytaniami i warunkami.
Nasz formatator SQL obsługuje wszystkie popularne instrukcje SQL, w tym SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP oraz klauzule zapytań, takie jak FROM, WHERE, JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS), ON, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT, UNION i inne.
Formatator umieszcza każdą instrukcję JOIN w nowym wierszu z odpowiednim wcięciem, ułatwiając przeglądanie relacji między tabelami. Wyraźnie oddziela typy JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS) i ich warunki ON, poprawiając czytelność zapytań z wieloma złączeniami tabel.
Tak, nasz formatator obsługuje podzapytania, dodając odpowiednie wcięcia dla zagnieżdżonych instrukcji SELECT. Podzapytania są wcięte, aby pokazać ich hierarchiczny związek z głównym zapytaniem, dzięki czemu złożone zagnieżdżone zapytania są znacznie łatwiejsze do odczytania i zrozumienia.
Tak, formatator zmienia tylko białe znaki, wcięcia i podziały wierszy. Nigdy nie modyfikuje słów kluczowych SQL, nazw tabel, nazw kolumn, warunków ani logiki zapytania. Zapytanie zostanie wykonane identycznie przed i po formatowaniu - zmienia się tylko wygląd.
Formatator używa wcięć 2-spacji dla czystego, czytelnego SQL. Główne klauzule (SELECT, FROM, WHERE, JOIN) zaczynają się na poziomie podstawowym, z warunkami i kolumnami wciętymi poniżej. Tworzy to wyraźną wizualną hierarchię pokazującą strukturę zapytania.
Tak, nasz formatator działa ze standardową składnią SQL używaną w MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, SQLite i innych systemach baz danych. Chociaż bazy danych różnią się dialektami, podstawowe zasady formatowania SQL mają uniwersalne zastosowanie.
Formatyzator umieszcza operatory AND/OR w nowych wierszach z wcięciem, wyraźnie pokazując logiczny związek między warunkami. Na przykład, warunki WHERE są wymienione pionowo z AND/OR na początku każdego wiersza, co ułatwia śledzenie złożonej logiki warunków.
Formatator zachowuje komentarze SQL w kodzie. Komentarze jednowierszowe (-- comment) i wielowierszowe (/* comment */) są zachowywane, choć ich położenie może zostać dostosowane do sformatowanej struktury kodu.
Tak, formatator działa z procedurami przechowywanymi, funkcjami i złożonymi skryptami SQL. Formatuje CREATE PROCEDURE, bloki BEGIN/END, deklaracje zmiennych i instrukcje przepływu sterowania (IF, WHILE, CASE), aby kod procedury był łatwiejszy w utrzymaniu.
Funkcje SQL takie jak COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), CONCAT(), COALESCE() i inne są zachowywane dokładnie tak, jak zostały zapisane. Formatyzator zachowuje wywołania funkcji i ich argumenty, jednocześnie organizując otaczającą strukturę zapytania dla lepszej czytelności.
Nie, w języku SQL wielkość liter nie ma znaczenia dla słów kluczowych (SELECT vs select), choć wielkość liter w nazwach tabel i kolumn może mieć znaczenie w zależności od bazy danych. Nasz program formatujący rozpoznaje słowa kluczowe SQL niezależnie od wielkości liter i odpowiednio je formatuje, zachowując oryginalną wielkość liter.
Nie, formatowanie nie wpływa na wydajność - bazy danych ignorują białe znaki i formatowanie. Jednak czytelny SQL pomaga programistom pisać lepsze zapytania, identyfikować możliwości optymalizacji i wykrywać błędy logiczne, które mogą mieć wpływ na wydajność. Lepsza czytelność prowadzi do lepszych zapytań.
