Ortalama Hesaplayıcı

Ortalama aritmetik ortalamadır (toplamın sayıya bölümü), medyan sayılar sıralandığında orta değerdir ve mod en sık görülen değerdir. Örneğin, [1,2,2,3,9]'da ortalama=3,4, medyan=2, mod=2'dir. Her bir hesaplama, verileriniz hakkında farklı bilgiler ortaya koyar.

Verilerinizde ortalamayı çarpıtacak aykırı değerler veya uç değerler varsa medyanı kullanın. Örneğin, maaş verilerinde [30 bin, 35 bin, 40 bin, 45 bin, 500 bin], ortalama 130 bin (yanıltıcı), ancak medyan 40 bin (daha temsili). Medyan, çarpık dağılımlardaki tipik değerleri daha iyi temsil eder.

Ortalamayı (ortalama) hesaplamak için tüm sayıları toplayın ve kaç sayı varsa ona bölün. Örneğin, 2, 4, 6, 8'in ortalaması (2+4+6+8)÷4 = 20÷4 = 5'tir. Hesap makinemiz bunu otomatik olarak yapar ve medyan ve mod gibi ek istatistikler sağlar.

Standart sapma, sayıların ortalamadan ne kadar farklı olduğunu ölçer. Düşük standart sapma, değerlerin ortalamaya yakın kümelendiği anlamına gelirken, yüksek standart sapma geniş varyasyonu gösterir. Veri tutarlılığını, kalite kontrolünü, risk değerlendirmesini ve bilimsel analizi anlamak için gereklidir.

Evet, hesap makinemiz negatif sayılar, ondalık sayılar ve her türlü değer kombinasyonu ile çalışır. Ortalama, medyan, mod ve diğer istatistikler, sayılarınızın pozitif, negatif, tam sayı veya ondalık olmasına bakılmaksızın doğru bir şekilde hesaplanır.

Aralık, veri kümenizdeki en yüksek ve en düşük değerler arasındaki farktır. Verilerinizin ne kadar dağınık olduğu hakkında hızlı bir fikir verir. Örneğin, [5, 10, 15, 20] kümesinde aralık 20-5 = 15'tir. Hesaplayıcımız aralığı diğer istatistiksel ölçütlerle birlikte otomatik olarak gösterir.

Ağırlıklı ortalamalar farklı değerlere farklı önem atfeder. Örneğin, testlerin %60 ve ödevlerin %40 sayıldığı bir not hesaplamak gibi. Standart ortalamalar tüm değerlere eşit muamele ederken, ağırlıklı ortalamalar ağırlıkların toplamına bölmeden önce her değeri kendi ağırlığıyla çarpar. Bu, akademik notlar, portföy getirileri ve öncelikli puanlama için çok önemlidir.

Varyans, veri kümesindeki her bir sayının ortalamadan ne kadar uzakta olduğunu ölçer, karesi alınır. Yüksek varyans, veri noktalarının ortalamadan uzakta yayıldığı anlamına gelir ve tutarsızlığı gösterir. Düşük varyans, verilerin ortalama etrafında sıkıca kümelendiği ve tutarlılığı gösterdiği anlamına gelir. Risk değerlendirmesi, kalite kontrolü ve veri güvenilirliğini anlamak için gereklidir.

Evet, basit ağırlıklandırılmamış not ortalaması için tüm notlarınızı girin ve ortalamayı hesaplayın. Farklı derslerin farklı kredi saatlerine sahip olduğu ağırlıklı GPA için, her notu kredisiyle çarpmanız, bu çarpımları toplamanız ve ardından toplam krediye bölmeniz gerekir. Ortalama hesaplayıcımız, GPA hesaplamalarının aritmetik kısmına yardımcı olur.