Калькулятор середнього значення

Середнє значення - це середнє арифметичне (сума поділена на кількість), медіана - це середнє значення, коли числа впорядковані, а мода - це значення, що зустрічається найчастіше. Наприклад, у [1,2,2,3,9] середнє значення = 3,4, медіана = 2, мода = 2. Кожна міра дає різні уявлення про ваші дані.

Використовуйте медіану, коли у ваших даних є викиди або екстремальні значення, які спотворюють середнє значення. Наприклад, у даних про зарплати [30k, 35k, 40k, 45k, 500k] середнє значення становить 130k (вводить в оману), а медіана - 40k (є більш репрезентативною). Медіана краще відображає типові значення у викривлених розподілах.

Щоб обчислити середнє арифметичне (середнє значення), додайте всі числа разом і поділіть на кількість чисел. Наприклад, середнє для 2, 4, 6, 8 дорівнює (2+4+6+8)÷4 = 20÷4 = 5. Наш калькулятор робить це автоматично і надає додаткову статистику, таку як медіана і мода.

Стандартне відхилення показує, наскільки розкидані значення від середнього. Низьке стандартне відхилення означає, що значення кластера близькі до середнього, тоді як високе стандартне відхилення вказує на значну варіацію. Це важливо для розуміння узгодженості даних, контролю якості, оцінки ризиків та наукового аналізу.

Так, наш калькулятор працює з від'ємними числами, десятковими дробами та будь-якими комбінаціями значень. Середнє, медіана, мода та інші статистичні дані будуть обчислені правильно, незалежно від того, чи є ваші числа додатними, від'ємними, цілими або десятковими.

Діапазон - це різниця між найвищим і найнижчим значеннями у вашому наборі даних. Він дає швидке уявлення про те, наскільки розкидані ваші дані. Наприклад, у наборі [5, 10, 15, 20] розмах становить 20-5 = 15. Наш калькулятор автоматично показує діапазон разом з іншими статистичними показниками.

Зважені середні надають різну важливість різним значенням. Наприклад, обчислення оцінки, де тести складають 60%, а домашня робота - 40%. У той час як стандартні середні обробляють всі значення однаково, зважені середні множать кожне значення на його вагу, а потім ділять на суму ваг. Це має вирішальне значення для академічних оцінок, прибутковості портфоліо та пріоритетного оцінювання.

Дисперсія вимірює, наскільки далеко кожне число в наборі даних знаходиться від середнього значення в квадраті. Висока дисперсія означає, що точки даних розкидані далеко від середнього значення, що вказує на неузгодженість. Низька дисперсія означає, що дані групуються навколо середнього значення, що свідчить про узгодженість. Це важливо для оцінки ризиків, контролю якості та розуміння надійності даних.

Так, для простого незваженого середнього балу введіть усі ваші оцінки та обчисліть середнє значення. Для зваженого середнього балу, де різні курси мають різну кількість кредитних годин, вам потрібно помножити кожну оцінку на кількість кредитів, скласти ці добутки, а потім поділити на загальну кількість кредитів. Наш калькулятор середнього допоможе вам з арифметичною частиною розрахунку середнього балу.