# Насиченість зображення

Інтелектуально підсилюйте кольори за допомогою вібрантності. На відміну від насиченості, яка однаково підсилює всі кольори, вібрантність значно посилює приглушені кольори, а ті, що вже інтенсивні, — набагато менше. Тьмяне небо й листя стають виразнішими, а відтінки шкіри та яскраві кольори не втрачають деталей через надмірну насиченість. Сірі тони залишаються нейтральними. Від’ємні значення діють навпаки й спершу приглушують малонасичені кольори, створюючи вишуканий, стриманий вигляд.

## Поширені запитання

### Чим вібрантність відрізняється від насиченості?

Насиченість однаково множить інтенсивність кольору кожного пікселя, через що вже яскраві кольори можуть стати білими, а шкіра — набути помаранчевого відтінку. Вібрантність посилює колір залежно від того, наскільки він приглушений: бліді кольори стають значно виразнішими, а насичені — лише трохи. У результаті зображення виглядає насиченішим, але водночас природним.

### Як обчислюється підсилення?

Для кожного пікселя інструмент обчислює насиченість як різницю між найбільшим і найменшим значеннями каналів, поділену на найбільше значення. Потім колір віддаляється від яскравості пікселя у напрямку насиченості з коефіцієнтом 1 плюс сила ефекту, помножена на квадрат одиниці мінус насиченість. Повністю насичені кольори майже не змінюються.

### Який діапазон значень можна використовувати?

Будь-яке значення від -100 до 100, де 0 залишає зображення без змін, а типове значення 50 забезпечує помітне, але природне підсилення. За значення 100 інтенсивність приглушених кольорів подвоюється.

### Як діють від’ємні значення?

Від’ємні значення знижують інтенсивність кольорів, починаючи з приглушених. Завдяки цьому зображення виглядає спокійнішим і менш насиченим, а яскраві акценти зберігаються. За значення -100 приглушені кольори стають майже сірими.

### Чи впливає вібрантність на сірі та білі кольори?

Ні, нейтральні пікселі не мають кольору, який можна підсилити, тому сірий, білий і чорний залишаються без змін. Завдяки цьому чистий фон і світлі ділянки залишаються нейтральними.

### Чи змінює це яскравість?

Колір змінюється відносно яскравості Rec. 709, тому сприймана яскравість кожного пікселя майже не змінюється. Дуже сильне підсилення може призвести до втрати деталей в одному з каналів і трохи змінити яскравість.

### Чи зберігається прозорість?

Так, альфа-канал не змінюється. Зображення у відтінках сірого візуально залишаються такими самими, оскільки не містять кольорів.

### Для яких фото це найкорисніше?

Найбільше виграють пейзажі в похмурі дні, фото з подорожей, їжі та портрети з приглушеним фоном. Зображення, які вже мають багато кольорів, змінюються мало — у цьому й полягає суть вібрантності.

### Які формати можна завантажувати?

Завантажте зображення JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF або AVIF розміром до 5 MB. Для анімованих файлів використовується перший кадр, а зображення, у яких одна зі сторін перевищує 4000 пікселів, зменшуються до потрібного розміру. Формат результату — PNG.

### Чи можна отримувати однаковий результат?

Так, для кожного пікселя використовується фіксований розрахунок, тому те саме зображення за однакового значення завжди дає той самий результат. Це допомагає зберігати однаковий вигляд серії фото, якщо застосувати до всіх одне налаштування.

Ваша реклама тут?

[Напишіть нам електронною поштою](mailto:hi@dennn.is?subject=%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B0%20%D0%BD%D0%B0%20OneClick%20Pro)

[Реклама Набір плагінів для роботи з агентами для WordPress.](https://sleekwp.com/?ref=oneclickpro)