# Калькулятор статистики

Отримайте описову статистику для списку, що містить до 10,000 чисел: кількість, суму, середнє, медіану, моду, мінімум, максимум, розмах, вибіркову та генеральну дисперсії, перший і третій квартилі та міжквартильний розмах. Вставте значення, розділені комами, пробілами, крапками з комою або новими рядками. Обчислення виконує mathjs, а кожен результат округлюється до вибраної кількості десяткових знаків. Чудово підходить для студентів, опрацювання даних опитувань і швидкої перевірки таблиць.

## Поширені запитання

### Як вводити числа?

Розділяйте значення комами, пробілами, крапками з комою або розривами рядків у будь-якому поєднанні — так можна безпосередньо вставити стовпець із таблиці. Як десятковий роздільник використовуйте крапку, оскільки кома вважається роздільником між значеннями. Підтримується науковий запис, наприклад 1.5e3.

### Скільки значень можна проаналізувати?

До 10,000 чисел за одне обчислення. Довші списки відхиляються з повідомленням, а не обрізаються без попередження. Кожен елемент, який не є числом, наприклад слово або одиниця виміру, вказується окремо за назвою, щоб ви могли його виправити.

### Як обчислюються квартилі?

Q1 і Q3 — це 25-й і 75-й процентилі, обчислені лінійною інтерполяцією між найближчими рангами; цей метод використовують Excel QUARTILE.INC і R за замовчуванням. Для 1, 2, 3, 4 він дає Q1 = 1.75 і Q3 = 3.25. В інших підручниках використовується медіана кожної половини списку, тому для коротких списків результати можуть трохи відрізнятися.

### Чим відрізняються вибіркова та генеральна дисперсії?

Генеральна дисперсія — це сума квадратів відхилень, поділена на кількість значень n; вона описує дані як цілу групу. Вибіркова дисперсія — це сума квадратів відхилень, поділена на n - 1, що коригує зміщення, коли дані є вибіркою з більшої сукупності. Для обчислення вибіркової дисперсії потрібно щонайменше два значення.

### Як відображається мода?

Модою є кожне значення, яке трапляється найчастіше, із зазначенням кількості появ; тому список може мати кілька мод. Якщо кожне значення трапляється лише один раз, інструмент повідомляє, що моди немає. Якщо однакову найбільшу частоту мають понад десять значень, відображаються перші десять і кількість решти.

### Як знаходиться медіана?

Значення впорядковуються, а потім береться середнє. Якщо кількість значень парна, медіана дорівнює середньому двох центральних значень, тож для 1, 2, 3, 4 медіана становить 2.5. На медіану викиди впливають менше, ніж на середнє.

### Що показує міжквартильний розмах?

Міжквартильний розмах — це Q3 мінус Q1, тобто розкид середньої половини ваших даних. Він не враховує найнижчу й найвищу чверті, тому є стійким до викидів. За поширеним правилом значення, що віддалені від квартилів більш ніж на 1.5 міжквартильного розмаху, позначаються як можливі викиди.

### Скільки десяткових знаків відображається?

За замовчуванням результати округлюються до 6 десяткових знаків, але можна вибрати від 0 до 15. Кінцеві нулі прибираються, тому 2.500000 відображається як 2.5. Дуже великі або малі значення, які після округлення стали б нулем, відображаються в науковому записі.

### Чи можна використовувати від’ємні числа та десяткові дроби?

Так, можна вводити від’ємні значення, десяткові дроби та числа в науковому записі в будь-якому порядку. Список не потрібно впорядковувати, оскільки для обчислення медіани й квартилів інструмент за потреби сортує його копію. Повторювані значення зберігаються та враховуються.

### Де обчислити лише стандартне відхилення?

Цей інструмент показує обидві дисперсії, а стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Калькулятор стандартного відхилення безпосередньо показує вибіркове й генеральне стандартні відхилення, а також стандартну похибку середнього. Обидва інструменти приймають дані в однаковому форматі.

Ваша реклама тут?

[Напишіть нам електронною поштою](mailto:hi@dennn.is?subject=%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B0%20%D0%BD%D0%B0%20OneClick%20Pro)

[Реклама Набір плагінів для роботи з агентами для WordPress.](https://sleekwp.com/?ref=oneclickpro)
