# 图像直方图

逐通道测量图像的色调范围。对于红、绿、蓝通道或灰度通道，以及存在时的 Alpha 通道，此工具会报告最小值、最大值、平均值、中位数和标准差，提供分为 16 至 256 个区间的直方图，并估算熵和清晰度。摄影师可以发现高光溢出和阴影细节丢失，开发者则可以获取精确数值，用于自动化质量检查。

## 常见问题

### 直方图显示什么？

对于每个通道，工具会统计亮度等级从 0 到 255 的像素数量，并按你选择的区间数对这些等级进行分组：16、32、64、128 或 256，默认值为 32。选择 256 个区间时，每个亮度等级都会有单独的计数。每个通道的计数总和等于像素总数。

### 包含哪些统计数据？

每个通道都会给出其在 0 到 255 范围内的最小值、最大值、均值、中位数和标准差。图像还会得到熵估值、锐度估值，以及是否完全不透明的标记。

### 如何发现高光或阴影剪切？

查看最后一个和第一个区间。最后一个区间较高，表示该通道中有许多像素是纯白色，因此亮部细节已经丢失；第一个区间较高，则表示阴影过暗。最大值低于 255 或最小值高于 0，说明有未使用的范围，可通过色阶或图像标准化工具进行拉伸。

### 熵和锐度是什么意思？

熵衡量灰度级的变化程度：纯色的熵为 0，细节丰富的照片通常高于 7。锐度是灰度图像经过边缘滤波器处理后的标准差，因此模糊或平坦的图像得分较低，清晰且细节丰富的图像得分较高。

### 测量哪些通道？

彩色图像按红、绿、蓝通道测量，灰度图像按单个灰色通道测量；图像包含透明度时，还会添加 alpha 通道。CMYK 和 16 位图像会先转换为 8 位 sRGB，因此所有数值都使用 0 到 255 的范围。

### 支持哪些格式？

JPEG、PNG、GIF、WebP、TIFF 和 AVIF 图像，最大为 5 MB。动画文件只测量第一帧。

### 测量前会缩小大图像吗？

单边尺寸大于 4000 像素的图像会先缩小，以适应 4000 像素；报告的宽度、高度和像素数描述的是缩小后用于测量的副本。较小的图像则按原始尺寸测量。

### 均值和中位数有什么区别？

均值是平均水平，中位数则是有一半像素低于它的水平。面积较小但非常明亮的区域会抬高均值，却几乎不会改变中位数；对比两者即可看出少数极端值是否使图像产生偏差。

### 标准差较低说明什么？

标准差较低表示大多数像素都接近均值，说明图像较平坦或对比度较低。数值较高则表示该通道覆盖了从暗到亮的较大范围。

### 可以在脚本中使用这些数值吗？

可以。结果包含直方图计数和统计数据等结构化数值；此工具的 MCP 版本会将这些数值直接返回给代理和脚本，以便执行检查，例如拒绝曝光不足的上传内容。

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