Image Channel Boolean
Kombiniere die Rot-, Grün- und Blauwerte jedes Pixels mit einem bitweisen AND, OR oder XOR und erhalte das Ergebnis als Graustufenbild. Diese Low-Level-Operation zeigt, wie sich Kanäle überlagern, erzeugt glitchartige grafische Muster und hilft bei Masken, Steganografie-Experimenten und der Vermittlung digitaler Farbcodierung in Bits. Der Alphakanal des Originals bleibt erhalten.
Häufig gestellte Fragen
Was berechnet das Tool?
Für jedes Pixel nimmt es die 8-Bit-Werte für Rot, Grün und Blau und kombiniert sie mit dem gewählten bitweisen Operator. Das Ergebnis wird zum Grauwert dieses Pixels. Ein Pixel mit Rot 240, Grün 60 und Blau 255 ergibt mit AND den Wert 48 und mit OR 255.
Was bewirken AND, OR und XOR?
AND behält nur die Bits, die in allen drei Kanälen gesetzt sind. Das Ergebnis ist daher dunkel, es sei denn, alle Kanäle sind hell. OR behält die Bits, die in einem beliebigen Kanal gesetzt sind. Das Ergebnis ist also hell, wenn ein Kanal hell ist. XOR, auch eor genannt, behält Bits, die in einer ungeraden Anzahl von Kanälen gesetzt sind, und erzeugt auffällige Streifenmuster.
Warum sieht das Ergebnis posterisiert oder gestreift aus?
Bitweise Operationen arbeiten mit der Binärdarstellung der Zahlen, nicht mit ihrer Helligkeit. Kleine Farbänderungen können daher hohe Bits umschalten und Sprünge im Ergebnis verursachen. Deshalb erzeugt insbesondere XOR konturartige Streifen. Dieses Verhalten ist zu erwarten und bildet die Grundlage vieler Glitch-Art-Effekte.
Was passiert bei einem Graustufenbild?
Ein Graustufenbild wird als drei identische Kanäle behandelt. AND und OR geben dann die ursprünglichen Grauwerte zurück, und auch XOR liefert denselben Wert, weil eine ungerade Anzahl gleicher Bits gesetzt bleibt. Der Operator ist bei Farbbildern sinnvoll.
Bleibt die Transparenz erhalten?
Ja, der Alphakanal wird beiseitegelegt, die Farbkanäle werden kombiniert und der Alpha-Kanal anschließend wieder hinzugefügt. Transparente Bereiche bleiben im Graustufenergebnis transparent.
Wofür ist das nützlich?
Es ist nützlich, um zu untersuchen, wie Farben codiert werden, schnell Masken zu erstellen, bei denen alle Kanäle hell sind, Bitmuster zu verbergen oder sichtbar zu machen und abstrakte Kunstwerke zu gestalten. Entwickler nutzen es auch, um Bildverarbeitungspipelines zu überprüfen.
Welches Ausgabeformat wird verwendet?
Das Ergebnis ist ein verlustfreies PNG, das in Graustufen angezeigt wird. Es behält die Abmessungen des Uploads bei, nachdem das 4000-Pixel-Limit angewendet wurde.
Welche Formate kann ich hochladen?
Lade Bilder im Format JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF oder AVIF mit bis zu 5 MB hoch. Animierte Dateien verwenden ihr erstes Bild. Beachte, dass die JPEG-Komprimierung niedrige Bits verändert, sodass Ergebnisse bei JPEG-Dateien verrauschter aussehen als bei PNG.
Worin unterscheidet sich das von Image Bitwise Blend?
Dieses Werkzeug kombiniert die Kanäle innerhalb eines Bildes. Image Bitwise Blend kombiniert zwei verschiedene Bilder kanalweise mit denselben Operatoren. Verwende das andere Werkzeug, um Bilder zu mischen, und dieses hier, um ein einzelnes Bild zu analysieren.
Welche Engine wird verwendet?
Das Werkzeug verwendet die bandbool-Operation der sharp-Bibliothek auf libvips, die den Operator auf die Bänder jedes Pixels anwendet. Das Ergebnis ist exakt und deterministisch.