Kalkulator Rata-rata

Mean adalah rata-rata aritmatika (jumlah dibagi jumlah), median adalah nilai tengah ketika angka diurutkan, dan modus adalah nilai yang paling sering muncul. Misalnya, dalam [1,2,2,3,9], mean = 3,4, median = 2, modus = 2. Setiap ukuran mengungkapkan wawasan yang berbeda tentang data Anda.

Gunakan median ketika data Anda memiliki pencilan atau nilai ekstrem yang akan membuat nilai rata-rata miring. Misalnya, pada data gaji [30 ribu, 35 ribu, 40 ribu, 45 ribu, 500 ribu], nilai tengahnya adalah 130 ribu (menyesatkan), namun mediannya adalah 40 ribu (lebih representatif). Median lebih baik mewakili nilai tipikal dalam distribusi miring.

Untuk menghitung rata-rata (mean), tambahkan semua angka dan bagi dengan jumlah angka yang ada. Misalnya, rata-rata dari 2, 4, 6, 8 adalah (2+4+6+8)÷4 = 20÷4 = 5. Kalkulator kami melakukan hal ini secara otomatis dan menyediakan statistik tambahan seperti median dan modus.

Standar deviasi mengukur seberapa jauh penyebaran angka dari rata-rata. Standar deviasi yang rendah berarti nilai mengelompok dekat dengan rata-rata, sedangkan standar deviasi yang tinggi menunjukkan variasi yang luas. Ini penting untuk memahami konsistensi data, kontrol kualitas, penilaian risiko, dan analisis ilmiah.

Ya, kalkulator kami bekerja dengan angka negatif, desimal, dan kombinasi nilai apa pun. Rata-rata, median, modus, dan statistik lainnya dihitung dengan benar terlepas dari apakah angka Anda positif, negatif, bilangan bulat, atau desimal.

Rentang adalah perbedaan antara nilai tertinggi dan terendah dalam kumpulan data Anda. Rentang memberikan gambaran cepat tentang seberapa luas penyebaran data Anda. Misalnya, dalam set [5, 10, 15, 20], rentangnya adalah 20-5 = 15. Kalkulator kami secara otomatis menunjukkan rentang tersebut bersama dengan ukuran statistik lainnya.

Rata-rata tertimbang memberikan nilai penting yang berbeda pada nilai yang berbeda. Misalnya, menghitung nilai di mana tes dihitung 60% dan pekerjaan rumah 40%. Sementara rata-rata standar memperlakukan semua nilai secara sama, rata-rata tertimbang mengalikan setiap nilai dengan bobotnya sebelum membaginya dengan jumlah bobot. Hal ini sangat penting untuk nilai akademis, pengembalian portofolio, dan penilaian prioritas.

Varians mengukur seberapa jauh setiap angka dalam kumpulan data dari rata-rata, kuadrat. Varians yang tinggi berarti titik-titik data tersebar jauh dari rata-rata, yang mengindikasikan ketidakkonsistenan. Varians yang rendah berarti data mengelompok di sekitar rata-rata, yang menunjukkan konsistensi. Hal ini penting untuk penilaian risiko, kontrol kualitas, dan memahami keandalan data.

Ya, untuk IPK tanpa bobot sederhana, masukkan semua nilai mata kuliah Anda dan hitung rata-ratanya. Untuk IPK berbobot di mana mata kuliah yang berbeda memiliki jam kredit yang berbeda, Anda harus mengalikan setiap nilai dengan kreditnya, menjumlahkan hasil perkalian tersebut, lalu membaginya dengan total kredit. Kalkulator rata-rata kami membantu dengan bagian aritmatika perhitungan IPK.