Ambang Batas Gambar

Thresholding mengubah setiap piksel menjadi hitam murni atau putih murni berdasarkan kecerahannya dibandingkan dengan nilai ambang batas (0-255). Piksel yang lebih cerah daripada ambang batas akan menjadi putih, dan piksel yang lebih gelap menjadi hitam. Hal ini menciptakan gambar biner tanpa nada abu-abu, ideal untuk efek kontras tinggi.

Ambang batas optimal tergantung pada gambar Anda. Mulailah dengan 128 (abu-abu tengah) dan sesuaikan dari sana. Gunakan nilai yang lebih rendah (50-100) untuk gambar yang gelap untuk mempertahankan lebih banyak detail, nilai yang lebih tinggi (150-200) untuk gambar yang terang. Pratinjau nilai yang berbeda untuk menemukan apa yang paling baik memisahkan subjek Anda dari latar belakang.

Konversi skala abu-abu mempertahankan semua informasi tonal dengan 256 warna abu-abu, sementara thresholding hanya menciptakan dua nada: hitam murni dan putih murni. Thresholding lebih ekstrem, menciptakan gambar dengan kontras tinggi yang ideal untuk aplikasi spesifik, seperti pengenalan teks atau membuat siluet.

Gunakan thresholding untuk memindai dokumen dan teks, membuat siluet dan stensil, efek kontras tinggi yang artistik, menyiapkan gambar untuk sablon, deteksi tepi, atau membuat topeng. Ini penting untuk aplikasi yang memerlukan perbedaan hitam-putih yang jelas tanpa nada abu-abu.

Ya, ambang batas dapat secara signifikan memperbaiki dokumen yang dipindai dengan menghilangkan latar belakang abu-abu dan noise, sehingga teks menjadi lebih jernih dan mudah dibaca. Sesuaikan ambang batas untuk menemukan titik yang tepat, di mana teks berwarna hitam pekat dan latar belakang berwarna putih bersih, sehingga menghilangkan artefak yang tidak diinginkan.

Meskipun alat ini memungkinkan penyesuaian ambang batas manual, Anda dapat bereksperimen dengan memulai dari 128 dan menyesuaikan berdasarkan hasil. Carilah nilai yang paling baik untuk memisahkan subjek Anda dari latar belakang. Untuk sebagian besar dokumen, nilai antara 100-150 bekerja dengan baik; untuk efek artistik, cobalah nilai yang lebih ekstrem.

Semua format gambar utama mendukung thresholding, termasuk JPG, PNG, WebP, GIF, TIFF, dan BMP. Outputnya mempertahankan nilai hitam dan putih yang murni, apa pun formatnya. Untuk ukuran file terkecil, simpan gambar dengan ambang batas sebagai PNG atau GIF, yang mengompres gambar biner secara efisien.

Ya, thresholding adalah langkah prapemrosesan yang sangat penting untuk OCR. Thresholding menghilangkan noise latar belakang, memperjelas tepi huruf, menghilangkan variasi warna, dan menciptakan gambar biner dengan kontras tinggi yang diproses oleh algoritme OCR dengan sangat akurat. Pemilihan ambang batas yang tepat dapat secara dramatis meningkatkan tingkat pengenalan teks pada dokumen yang dipindai.

Seniman menggunakan thresholding untuk menciptakan siluet yang berani, poster dengan kontras tinggi, desain stensil, templat sablon, efek buku komik, dan seni minimalis abstrak. Ini mengubah foto menjadi elemen grafis, menciptakan komposisi hitam-putih yang mencolok, dan menghasilkan gambar yang siap vektor yang bersih.