Pastikan data JSON Anda sesuai dengan skema yang telah ditentukan dengan Validator Skema JSON kami yang canggih. Alat bantu online yang penting ini sangat cocok untuk pengembang, analis data, dan siapa pun yang bekerja dengan data JSON. Validasi JSON Anda terhadap skema apa pun, memastikan integritas dan konsistensi data di berbagai aplikasi. Menyederhanakan proses validasi data Anda tanpa instalasi perangkat lunak apa pun.
Untuk memvalidasi JSON terhadap skema, masukkan data JSON Anda di satu kolom input dan berikan skema JSON yang sesuai di kolom input lainnya. Klik tombol Validasi Skema JSON, dan alat ini akan memeriksa data terhadap aturan skema, menampilkan hasil validasi dengan pesan kesalahan terperinci jika ada masalah yang ditemukan.
Skema JSON adalah dokumen JSON yang mendefinisikan struktur, konten, tipe data, bidang yang harus diisi, dan aturan validasi untuk data JSON. Skema ini bertindak sebagai kontrak yang menentukan seperti apa JSON yang valid, memungkinkan validasi otomatis, dokumentasi, dan memastikan konsistensi data di seluruh sistem dan API.
Validasi skema JSON sangat penting untuk memastikan integritas data, mencegah data yang tidak valid masuk ke dalam sistem, menangkap kesalahan di awal pengembangan, menjaga kepatuhan kontrak API, meningkatkan kualitas data, memungkinkan pengujian otomatis, dan memastikan struktur data yang konsisten di seluruh aplikasi terdistribusi dan layanan mikro.
Ya, Validator Skema JSON menangani struktur JSON yang sangat kompleks, termasuk objek yang sangat bersarang, larik objek, validasi bersyarat, pencocokan pola, batasan jenis, nilai enum, properti yang diperlukan, dan aturan validasi khusus. Validator ini mendukung spesifikasi Skema JSON lengkap untuk validasi yang komprehensif.
Jika data JSON Anda tidak sesuai dengan skema, validator akan menampilkan pesan kesalahan mendetail yang mengindikasikan dengan tepat apa yang gagal: properti mana yang melanggar batasan, tipe data yang diharapkan vs yang sebenarnya, bidang wajib yang hilang, nilai yang tidak valid, atau pelanggaran batasan. Kesalahan-kesalahan ini membantu mengidentifikasi dan memperbaiki masalah data dengan cepat.
Skema JSON telah berkembang melalui beberapa versi (Draft 4, Draft 6, Draft 7, 2019-09, 2020-12). Setiap versi menambahkan fitur dan meningkatkan kemampuan validasi. Validator kami biasanya mendukung draf terbaru, memastikan kompatibilitas dengan definisi skema modern dan pola validasi tingkat lanjut.
Tentukan struktur JSON yang Anda harapkan menggunakan format Skema JSON: tentukan properti yang diperlukan, tipe data (string, angka, boolean, larik, objek), batasan (min/max, pola, nilai enum), dan penumpukan. Gunakan generator skema atau tulis secara manual. Validator kami membantu menguji skema Anda dengan data nyata.
Validasi skema JSON melengkapi tetapi tidak menggantikan unit test. Validasi ini memvalidasi struktur dan tipe data, namun tidak memvalidasi logika bisnis, perhitungan, atau alur kerja. Gunakan validasi skema untuk kontrak API dan integritas data, dan unit test untuk logika dan perilaku aplikasi.
Validasi skema memastikan permintaan dan respons API sesuai dengan format yang diharapkan, menangkap data yang cacat sebelum diproses, mendokumentasikan kontrak API dengan jelas, memungkinkan pembuatan dokumentasi API secara otomatis, mendukung pembuatan versi API, dan meningkatkan keandalan integrasi dengan memvalidasi data pada batas-batas API.
Kesalahan umum meliputi: ketidakcocokan tipe (string, bukan angka), properti yang diperlukan hilang, properti tambahan yang tidak diharapkan, nilai yang tidak ada dalam enum yang diizinkan, ketidakcocokan pola string, pelanggaran panjang larik, pelanggaran rentang angka, dan kegagalan validasi objek bersarang. Masing-masing memberikan detail kesalahan yang spesifik.
Ya, skema JSON sangat baik untuk validasi formulir. Tentukan jenis bidang, bidang wajib diisi, aturan validasi, nilai min/max, dan pola dalam skema. Banyak pustaka formulir yang mendukung skema JSON untuk validasi deklaratif, sehingga mengurangi kode validasi manual dan memastikan konsistensi.
Tentukan skema larik dengan tipe: 'larik', tentukan skema item dengan 'item', tetapkan batasan seperti minItems/maxItems, terapkan nilai unik dengan uniqueItems, dan validasi struktur larik bersarang. Validator memastikan semua elemen larik memenuhi persyaratan skema item.
Pengembangan skema-pertama mendefinisikan skema data sebelum mengimplementasikan kode. Buat skema JSON yang mendokumentasikan struktur data yang diharapkan, gunakan skema tersebut untuk memvalidasi semua masukan/keluaran, membuat kode dari skema, dan memastikan semua komponen menggunakan kontrak data yang sama. Hal ini mengurangi masalah integrasi dan meningkatkan keandalan.
Ya, Skema JSON mendukung validasi bersyarat dengan kata kunci seperti if/then/else, dependencies, oneOf, anyOf, dan allOf. Hal ini memungkinkan logika validasi yang kompleks di mana properti tertentu hanya diperlukan jika kondisi tertentu terpenuhi, sehingga memungkinkan aturan validasi yang fleksibel namun tetap ketat.
