이미지 가장자리 감지

Sobel은 가로 및 세로 방향의 밝기 기울기를 측정한 뒤 결합하여, 실제 사진에서 잘 작동하는 두껍고 부드러운 가장자리를 만듭니다. Laplacian은 네 방향 이웃 커널로 2차 미분을 측정하여 더 가늘고 선명한 선을 만들며 노이즈에 더 민감합니다. 기본값은 Sobel입니다.

강도는 가장자리 값을 255로 제한하기 전에 0.5에서 10 사이의 값으로 곱합니다. 기본값 2는 일반적인 사진의 가장자리를 선명하게 표시합니다. 이미지가 흐리면 값을 높이고, 맵이 너무 복잡해 보이면 낮추세요.

Sobel 응답은 정규화되어 강도 1에서 검은색에서 흰색으로 급격히 바뀌는 경계가 255에 도달합니다. 전환이 부드러울수록 값이 낮아지며, 강도 설정으로 값을 높일 수 있습니다. 평평한 영역은 항상 0입니다.

네, 흰색 배경에 어두운 가장자리 옵션을 켜세요. 가장자리 맵이 반전되어 평평한 영역은 흰색으로, 가장자리는 어둡게 표시되므로 인쇄, 따라 그리기, 컬러링 페이지에 적합합니다. 더 깔끔한 선 그림을 원하거나 완전한 검은색 선을 사용하려면 Image Outline 도구를 사용해 보세요.

아니요. 표준 Rec. 709 가중치를 사용해 계산한 이미지의 휘도에서 가장자리를 감지합니다. 결과는 PNG로 저장되는 회색조 이미지입니다. 원본의 투명 영역은 투명하게 유지됩니다.

테두리의 픽셀에는 가장 가까운 가장자리 픽셀이 누락된 이웃 픽셀로 재사용됩니다. 이 방식은 이미지 주위에 잘못된 테두리가 생기는 것을 방지합니다. 출력은 항상 입력과 크기가 같습니다.

Laplacian 대신 Sobel을 사용하거나 강도를 낮추거나, 먼저 Image Blur 도구로 이미지를 약간 흐리게 만드세요. JPEG 아티팩트와 센서 노이즈는 작은 얼룩을 만들지만 약하게 흐리게 하면 사라집니다. 해상도가 높은 소스 이미지일수록 선이 더 깔끔해집니다.

최대 5 MB의 JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF 또는 AVIF 이미지를 업로드하세요. 애니메이션 파일은 첫 프레임을 사용하며 한 변이 4000 픽셀을 넘는 이미지는 크기에 맞게 축소됩니다. 가장자리 맵은 PNG로 저장됩니다.

가장자리 맵은 작품을 따라 그리거나, 마스크와 선택 영역을 만들거나, 초점과 선명도를 확인하거나, 컴퓨터 비전 실험용 데이터를 준비하거나, 그래픽 포스터를 만드는 데 도움이 됩니다. 편집기에서 혼합 모드와 함께 사용하면 사진에 선명한 선을 더할 수도 있습니다.

네, 연산자는 고정된 3x3 커널이며 처리는 결정론적입니다. 같은 파일과 설정은 항상 동일한 PNG을 생성합니다.