이미지 히스토그램

각 채널에서 밝기 단계별 픽셀 수를 0부터 255까지 세고, 선택한 구간 수에 맞춰 단계들을 묶습니다. 구간 수는 16, 32, 64, 128 또는 256개이며 기본값은 32개입니다. 256개 구간을 선택하면 각 단계의 개수가 따로 표시됩니다. 각 채널의 개수를 모두 합하면 픽셀 수와 같습니다.

각 채널에 대해 0부터 255까지의 범위에서 최솟값, 최댓값, 평균, 중앙값, 표준 편차를 제공합니다. 이미지의 엔트로피와 선명도 추정값, 그리고 완전히 불투명한지 여부를 나타내는 표시도 제공합니다.

마지막 구간과 첫 번째 구간을 확인하세요. 마지막 구간이 높으면 해당 채널에서 순백색인 픽셀이 많아 밝은 영역의 디테일이 손실된 것입니다. 첫 번째 구간이 높으면 그림자가 뭉개진 것입니다. 최댓값이 255보다 작거나 최솟값이 0보다 크면 사용하지 않는 범위가 있는 것이며, 레벨 조정이나 Image Normalize 도구로 범위를 늘릴 수 있습니다.

엔트로피는 회색조 단계가 얼마나 다양한지 측정합니다. 단색은 0이며 디테일이 풍부한 사진은 보통 7을 넘습니다. 선명도는 회색조 이미지에 에지 필터를 적용했을 때의 표준 편차입니다. 흐리거나 평면적인 이미지는 낮게, 또렷하고 디테일이 풍부한 이미지는 높게 나타납니다.

컬러 이미지는 빨강, 초록, 파랑 채널로, 그레이스케일 이미지는 단일 회색 채널로 측정합니다. 이미지에 투명도가 있으면 알파 채널도 추가됩니다. CMYK 및 16비트 이미지는 먼저 8비트 sRGB로 변환하므로 모든 값은 0부터 255까지의 범위를 사용합니다.

최대 5 MB인 JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF 및 AVIF 이미지를 지원합니다. 애니메이션 파일은 첫 프레임을 기준으로 측정합니다.

한 변이 4000픽셀보다 큰 이미지는 먼저 4000픽셀에 맞게 축소합니다. 표시되는 너비, 높이, 픽셀 수는 이렇게 측정한 사본을 기준으로 합니다. 더 작은 이미지는 원래 크기로 측정합니다.

평균은 밝기 단계의 산술 평균이고, 중앙값은 픽셀 절반이 그보다 낮은 단계입니다. 작고 매우 밝은 영역은 평균을 높이지만 중앙값에는 거의 영향을 주지 않습니다. 두 값을 비교하면 일부 극단적인 값이 이미지의 수치를 왜곡하는지 알 수 있습니다.

표준 편차가 낮으면 대부분의 픽셀이 평균에 가까이 모여 있으므로 이미지가 평면적이거나 대비가 낮다는 뜻입니다. 값이 높으면 해당 채널이 어두운 곳부터 밝은 곳까지 넓은 범위에 걸쳐 있습니다.

예. 결과에는 구조화된 숫자로 된 히스토그램 빈도와 통계가 포함되며, 이 도구의 MCP 버전은 노출 부족 업로드를 거부하는 등의 검사에 사용할 수 있도록 에이전트와 스크립트에 이를 직접 반환합니다.