Image Bitwise Blend
Kombiniere zwei Bilder bitweise mit AND, OR oder XOR. Lade ein Basisbild und ein zweites Bild hoch. Jeder Rot-, Grün- und Blauwert des Basisbilds wird auf Binärebene mit dem entsprechenden Wert des zweiten Bildes kombiniert. Das zweite Bild wird auf die Größe des Basisbilds skaliert, dessen Transparenz bleibt erhalten. Erstelle Glitch-Art, Masken und Muster und erfahre, wie digitale Bilder gespeichert werden.
Häufig gestellte Fragen
Welche Datei ist das Basisbild?
Die zuerst hochgeladene Datei ist das Basisbild. Sie bestimmt die Breite und Höhe des Ergebnisses, ihr Name wird für den Download verwendet und ihre Transparenz bleibt erhalten. Die zweite Datei ist der Operand, der damit kombiniert wird.
Wie viele Dateien benötige ich?
Es werden genau zwei Bilder benötigt. Wenn du eine oder mehr als zwei Dateien hochlädst, erscheint eine Meldung mit der Bitte, zwei Bilder hochzuladen. Jede Datei darf bis zu 5 MB groß sein.
Was bewirken die Operatoren?
AND behält nur die Bits bei, die in beiden Bildern gesetzt sind. Das Ergebnis ist daher nie heller als eines der Eingabebilder und funktioniert wie eine Maske. OR behält Bits bei, die in mindestens einem Bild gesetzt sind. Das Ergebnis ist daher nie dunkler. XOR behält Bits bei, die genau in einem Bild gesetzt sind. Dadurch werden Unterschiede sichtbar und psychedelische Muster erzeugt.
Was passiert, wenn die Bilder unterschiedliche Größen haben?
Das zweite Bild wird exakt auf die Abmessungen des Basisbilds skaliert, ohne das Seitenverhältnis beizubehalten. Für präzise Ergebnisse solltest du zwei Bilder mit derselben Größe verwenden. Bilder mit mehr als 4000 Pixeln pro Seite werden zunächst passend verkleinert.
Wie verwende ich AND als Maske?
Verwende ein Schwarz-Weiß-Bild als zweite Datei. An weißen Stellen sind alle Bits gesetzt, sodass AND das Basisbild unverändert lässt. An schwarzen Stellen erzeugt AND Schwarz. So kannst du Bereiche schnell freistellen, ohne ein Bildbearbeitungsprogramm zu verwenden.
Kann XOR Unterschiede zwischen zwei Bildern zeigen?
Ja. Identische Pixel ergeben mit XOR Schwarz, während unterschiedliche Pixel aufleuchten. So kannst du einfach Änderungen zwischen zwei Versionen desselben Bildes mit gleicher Größe erkennen. JPEG-Artefakte erscheinen als schwaches Rauschen.
Was geschieht mit der Transparenz?
Der Alphakanal des Basisbilds bleibt erhalten, der Alphakanal des zweiten Bildes wird ignoriert. Graustufenbilder werden als RGB mit drei gleichen Kanälen behandelt.
Welches Ausgabeformat wird verwendet?
Das Ergebnis ist ein verlustfreies PNG mit den Abmessungen des Basisbilds. Es enthält RGB sowie einen Alphakanal, wenn das Basisbild transparent war.
Welche Formate kann ich hochladen?
Bilder im Format JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF und AVIF werden akzeptiert. Animierte Dateien verwenden ihr erstes Bild.
Welche Engine wird verwendet?
Das Werkzeug verwendet die Boolean-Operation der sharp-Bibliothek auf libvips, die den Operator auf jeden Kanal jedes Pixels anwendet. Die Berechnung ist exakt.