Image Bitwise Blend

O primeiro arquivo enviado é a base. Ele define a largura e a altura do resultado, seu nome é usado no download e sua transparência é mantida. O segundo arquivo é o operando combinado com ele.

São necessárias exatamente duas imagens. Se você enviar um ou mais de dois arquivos, será exibida uma mensagem solicitando duas imagens. Cada arquivo pode ter até 5 MB.

AND mantém apenas os bits definidos nas duas imagens, então o resultado nunca fica mais claro do que qualquer uma das entradas e funciona como uma máscara. OR mantém os bits definidos em qualquer uma das imagens, então o resultado nunca fica mais escuro. XOR mantém os bits definidos em exatamente uma das imagens, revelando diferenças e criando padrões psicodélicos.

A segunda imagem é redimensionada exatamente para as dimensões da imagem base, sem manter a proporção. Para obter resultados precisos, use duas imagens do mesmo tamanho. Imagens com mais de 4000 pixels de cada lado são primeiro reduzidas para caber.

Use uma imagem em preto e branco como segundo arquivo. Nas áreas brancas, todos os bits estão definidos e AND mantém a base inalterada; nas áreas pretas, AND produz preto. Essa é uma maneira rápida de recortar regiões sem usar um editor.

Sim. Com XOR, pixels idênticos ficam pretos, enquanto os diferentes se iluminam. Isso torna o operador uma maneira simples de identificar alterações entre duas versões da mesma imagem, desde que tenham o mesmo tamanho. Os artefatos de JPEG aparecem como ruído sutil.

O canal alfa da imagem base é mantido, e o canal alfa da segunda imagem é ignorado. Imagens em tons de cinza são tratadas como RGB com três canais iguais.

O resultado é um PNG sem perdas, com as dimensões da imagem base. Ele contém RGB, além do alfa quando a imagem base tinha transparência.

São aceitas imagens JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF e AVIF. Arquivos animados usam o primeiro quadro.

A ferramenta usa a operação booleana da biblioteca sharp no libvips, que aplica o operador a cada canal de cada pixel. O cálculo é exato.