Bild-Dilatation
Vergrößere die hellen Bereiche eines Bildes durch morphologische Dilatation. Jeder Pixel erhält den hellsten Wert in einer quadratischen Nachbarschaft mit einem Radius von 1 bis 25 Pixeln. Dadurch werden weiße Formen dicker, kleine dunkle Punkte und Lücken verschwinden und dünne helle Linien treten kräftiger hervor. Nützlich, um Masken zu bereinigen, gescannten Text oder Strichzeichnungen zu verstärken und Bilder für Analysen vorzubereiten.
Häufig gestellte Fragen
Was bewirkt die Dilatation bei einem Bild?
Jeder Pixel wird durch den Maximalwert in einem quadratischen, um ihn zentrierten Fenster ersetzt. Helle Bereiche breiten sich dadurch um den Radius nach außen aus, dunkle Bereiche schrumpfen. Bei einer Schwarz-Weiß-Maske wachsen weiße Formen und kleine schwarze Löcher werden gefüllt.
Was bewirkt der Radius?
Der Radius bestimmt die Größe des quadratischen Fensters: von 1 Pixel (ein 3x3-Fenster) bis zu 25 Pixeln (ein 51x51-Fenster). Bei einem Radius von 1 werden Formen auf jeder Seite um ein Pixel dicker. Größere Radien lassen benachbarte Formen verschmelzen und runden Details ab.
Funktioniert das mit Farb- und Graustufenfotos?
Ja, das Maximum wird für jeden Farbkanal separat ermittelt. Das funktioniert sowohl mit Graustufen- als auch mit Farbbildern. Bei Fotos entsteht dadurch ein weicher, malerischer Effekt, bei dem sich helle Details ausbreiten. Für saubere Masken verwendest du am besten ein Schwarz-Weiß-Bild als Ausgangspunkt.
Wie kann ich stattdessen dünne schwarze Schrift verstärken?
Durch die Dilatation werden helle Bereiche vergrößert, sodass dunkle Schrift dünner wird. Um schwarze Schrift oder Linien zu verstärken, verwende das Werkzeug Bild-Erosion, das dunkle Bereiche vergrößert. Alternativ kannst du das Bild invertieren, dilatieren und anschließend wieder zurückinvertieren.
Wofür wird die Dilatation verwendet?
Sie wird verwendet, um kleine Lücken in Masken zu schließen, unterbrochene Striche zu verbinden, dunkle Störpixel zu entfernen, Auswahlen vor dem Compositing zu vergrößern und Binärbilder für das Zählen oder Vermessen von Objekten vorzubereiten. Sie ist ein grundlegender Baustein der Bildmorphologie.
Wie entferne ich kleine dunkle Flecken, ohne die Formgröße zu verändern?
Führe eine Dilatation und anschließend eine Erosion mit demselben Radius aus. Das nennt sich Closing. Die Dilatation füllt die Flecken, die Erosion bringt die Kontur wieder auf ihre ursprüngliche Größe. Verwende für den zweiten Schritt das Werkzeug Bild-Erosion.
Wird die Transparenz beeinflusst?
Nein, nur die Farbkanäle werden dilatiert; der Alphakanal wird unverändert übernommen. Transparente Bereiche behalten exakt ihre Form. Das Ergebnis wird als PNG gespeichert.
Welche Dateiformate werden unterstützt?
Bilder in den Formaten JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF und AVIF mit bis zu 5 MB können hochgeladen werden. Bei animierten Dateien wird das erste Bild verwendet. Bilder, die auf einer Seite größer als 4000 Pixel sind, werden passend verkleinert.
Wie werden die Bildränder behandelt?
Außerhalb des Randes werden die nächstgelegenen Randpixel wiederholt, damit die Bildränder nicht künstlich dunkler oder heller werden. Die Ausgabe behält die Abmessungen der Eingabe bei.
Wie schnell ist die Verarbeitung bei einem großen Radius?
Das Werkzeug verwendet einen separierbaren Maximalfilter nach van Herk und Gil Werman. Dadurch bleibt der Aufwand pro Pixel unabhängig vom Radius gleich. Ein Bild mit 4000 Pixeln und einem Radius von 25 wird in wenigen Sekunden verarbeitet.