Dilatation d’image
Faites croître les zones claires d’une image grâce à la dilatation morphologique. Chaque pixel prend la valeur la plus claire trouvée dans un voisinage carré, avec un rayon de 1 à 25 pixels : les formes blanches s’épaississent, les petits points sombres et les espaces disparaissent, et les lignes claires fines deviennent plus épaisses. Cet outil est utile pour nettoyer des masques, épaissir du texte numérisé ou du dessin au trait, et préparer des images à l’analyse.
Foire aux questions
Quel effet la dilatation a-t-elle sur une image ?
Chaque pixel est remplacé par la valeur maximale dans une fenêtre carrée centrée sur lui. Les zones claires s’étendent donc vers l’extérieur selon le rayon, tandis que les zones sombres rétrécissent. Sur un masque noir et blanc, les formes blanches s’agrandissent et les petits trous noirs sont comblés.
Que contrôle le rayon ?
Le rayon définit la taille de la fenêtre carrée, de 1 pixel (fenêtre de 3x3) à 25 pixels (fenêtre de 51x51). Un rayon de 1 épaissit les formes d’un pixel de chaque côté. Des rayons plus grands fusionnent les formes proches et arrondissent les détails.
Est-ce que cela fonctionne sur les photos en couleur et en niveaux de gris ?
Oui, la valeur maximale est calculée séparément pour chaque canal de couleur, ce qui fonctionne sur les images en niveaux de gris comme en couleur. Sur les photos, cela crée un effet doux, proche de la peinture, où les détails clairs s’étendent. Pour obtenir des masques nets, partez d’une image noir et blanc.
Comment épaissir plutôt du texte noir fin ?
La dilatation fait croître les zones claires et affine donc le texte sombre. Pour épaissir du texte ou des lignes noires, utilisez l’outil d’érosion d’image, qui fait croître les zones sombres. Vous pouvez aussi inverser l’image, la dilater, puis l’inverser à nouveau.
À quoi sert la dilatation ?
Elle sert à combler les petits espaces dans les masques, relier les traits interrompus, supprimer le bruit dû aux petits points sombres, agrandir les sélections avant la composition et préparer les images binaires au comptage ou à la mesure d’objets. C’est un élément de base de la morphologie mathématique des images.
Comment supprimer les petites taches sombres sans modifier la taille de la forme ?
Effectuez une dilatation, puis une érosion avec le même rayon : cette opération s’appelle une fermeture. La dilatation comble les taches et l’érosion ramène le contour à sa taille d’origine. Utilisez l’outil d’érosion d’image pour la deuxième étape.
La transparence est-elle affectée ?
Non, seuls les canaux de couleur sont dilatés et le canal alpha est recopié à l’identique. Les zones transparentes conservent exactement leur forme. Le résultat est enregistré au format PNG.
Quels formats de fichier sont pris en charge ?
Les images JPEG, PNG, GIF, WebP, TIFF et AVIF jusqu’à 5 MB peuvent être importées. Les fichiers animés utilisent leur première image et les images dont un côté dépasse 4000 pixels sont réduites pour tenir dans les limites.
Comment les bords de l’image sont-ils traités ?
Au-delà du bord, les pixels les plus proches sont répétés afin que les bords de l’image ne s’assombrissent ni ne s’éclaircissent artificiellement. Les dimensions de l’image produite sont identiques à celles de l’image d’entrée.
Quelle est sa vitesse avec un grand rayon ?
L’outil utilise un filtre maximum séparable de van Herk et Gil Werman : le coût par pixel reste donc identique quel que soit le rayon. Une image de 4000 pixels avec un rayon de 25 est traitée en quelques secondes.