이미지 임계값

임계값은 임계값(0~255)과 비교한 밝기에 따라 각 픽셀을 순수한 검정색 또는 순수한 흰색으로 변환합니다. 임계값보다 밝은 픽셀은 흰색이 되고 어두운 픽셀은 검은색이 됩니다. 이렇게 하면 회색 톤이 없는 이진 이미지가 생성되어 고대비 효과에 이상적입니다.

최적의 임계값은 이미지에 따라 다릅니다. 128(중간 회색)로 시작하여 거기서부터 조정합니다. 어두운 이미지에는 낮은 값(50-100)을 사용하여 더 많은 디테일을 보존하고, 밝은 이미지에는 높은 값(150-200)을 사용합니다. 다양한 값을 미리 보고 피사체를 배경과 가장 잘 구분할 수 있는 값을 찾아보세요.

그레이 스케일 변환은 256개의 회색 음영으로 모든 톤 정보를 보존하는 반면, 임계값은 순수한 검정과 순수한 흰색의 두 가지 톤만 생성합니다. 임계값은 더 극단적이어서 텍스트 인식이나 실루엣 생성과 같은 특정 애플리케이션에 이상적인 고대비 이미지를 생성합니다.

문서와 텍스트 스캔, 실루엣과 스텐실 만들기, 예술적인 고대비 효과, 스크린 인쇄를 위한 이미지 준비, 가장자리 감지, 마스크 제작에 임계값을 사용합니다. 회색 톤 없이 선명한 흑백 구분이 필요한 애플리케이션에 필수적입니다.

예, 임계값을 사용하면 회색 배경과 노이즈를 제거하여 스캔한 문서를 크게 개선하고 텍스트를 더 선명하고 가독성 있게 만들 수 있습니다. 임계값을 조정하여 텍스트가 검은색으로 선명하고 배경이 순수한 흰색인 최적의 지점을 찾아 원치 않는 아티팩트를 제거하세요.

이 도구에서는 수동으로 임계값을 조정할 수 있지만, 128에서 시작하여 결과에 따라 조정하는 방식으로 실험해 볼 수 있습니다. 피사체를 배경과 가장 잘 구분할 수 있는 값을 찾습니다. 대부분의 문서에서는 100-150 사이의 값이 적합하며, 예술적인 효과를 원한다면 더 극단적인 값을 시도해 보세요.

모든 주요 이미지 형식은 임계값을 지원하며, 여기에는 JPG, PNG, WebP, GIF, TIFF 및 BMP가 포함됩니다. 출력은 형식에 관계없이 순수한 흑백 값을 유지합니다. 파일 크기가 가장 작은 경우 임계값을 설정한 이미지를 PNG 또는 GIF로 저장하면 이진 이미지를 효율적으로 압축할 수 있습니다.

예, 임계값 설정은 OCR의 중요한 전처리 단계입니다. 배경 노이즈를 제거하고, 글자 가장자리를 선명하게 하고, 색상 변화를 제거하며, OCR 알고리즘이 가장 정확하게 처리하는 고대비 이진 이미지를 생성합니다. 임계값을 적절히 선택하면 스캔한 문서의 텍스트 인식률을 크게 향상시킬 수 있습니다.

아티스트들은 대담한 실루엣, 고대비 포스터, 스텐실 디자인, 스크린 인쇄 템플릿, 만화책 효과, 추상적인 미니멀리즘 아트 등을 제작하는 데 임계값을 사용합니다. 사진을 그래픽 요소로 변환하고, 눈에 띄는 흑백 구도를 만들고, 벡터로 사용할 수 있는 깔끔한 이미지를 생성합니다.

전역 임계값은 전체 이미지에 대해 하나의 임계값을 사용하는 반면, 적응형 임계값은 로컬 픽셀 이웃을 기반으로 영역마다 다른 임계값을 계산합니다. 이 도구는 조명이 균일한 이미지에 가장 적합한 전역 임계값을 사용합니다. 조명이 다양한 이미지의 경우 여러 번의 임계값 시도가 필요할 수 있습니다.