图像阈值
使用可定制的阈值将图像转换为纯黑白图像。高于阈值的像素变为白色，低于阈值的像素变为黑色，从而生成高对比度的二进制图像。非常适合文档扫描、创建剪影、艺术效果以及为进一步处理图像做准备。
常见问题
图像阈值处理是如何进行的？
阈值处理根据像素亮度与阈值（0-255）的比较，将每个像素转换为纯黑或纯白。亮度高于阈值的像素变为白色，较暗的像素变为黑色。这样就形成了没有灰阶的二值图像，非常适合高对比度效果。
我应该使用哪个阈值？
最佳阈值取决于您的图像。从 128（中灰）开始，然后依次调整。暗色图像使用较低值（50-100）以保留更多细节，亮色图像使用较高值（150-200）。预览不同的值，找到最能将主体与背景分离的值。
阈值转换和灰度转换有什么区别？
灰度转换保留了所有色调信息，有 256 种灰度，而阈值转换只产生两种色调：纯黑和纯白。阈值处理更为极端，可生成高对比度图像，是文字识别或创建轮廓等特定应用的理想选择。
何时应该使用阈值？
阈值处理可用于扫描文档和文本、创建轮廓和模板、高对比度艺术效果、准备丝网印刷图像、边缘检测或创建遮罩。对于要求黑白分明且无灰阶的应用来说，阈值处理是必不可少的。
阈值处理可以帮助解决扫描质量差的问题吗？
是的，阈值处理可以去除灰色背景和噪点，使文本更清晰易读，从而大大改善扫描文档。调整阈值，找到文本为纯黑色、背景为纯白色的最佳位置，消除不必要的伪影。
有办法自动找到最佳阈值吗？
该工具允许手动调整阈值，您可以尝试从 128 开始，然后根据结果进行调整。寻找最能将主体与背景分开的数值。对于大多数文档，100-150 之间的数值效果较好；对于艺术效果，可尝试更极端的数值。
哪些文件格式可以使用阈值处理？
所有主流图像格式都支持阈值处理，包括 JPG、PNG、WebP、GIF、TIFF 和 BMP。无论何种格式，输出都能保持纯黑白值。要获得最小的文件大小，可将阈值化图像保存为 PNG 或 GIF，它们能有效压缩二进制图像。
阈值法能否提高 OCR（文字识别）的准确性？
没错，阈值处理是 OCR 至关重要的预处理步骤。它可以去除背景噪音、清晰字母边缘、消除颜色变化，并创建 OCR 算法能最准确处理的高对比度二进制图像。正确选择阈值可以显著提高扫描文档的文字识别率。
在艺术和平面设计应用中如何使用阈值？
艺术家们使用阈值处理技术创造出大胆的轮廓、高对比度的海报、模板设计、丝网印刷模板、漫画效果和抽象的极简艺术。它能将照片转化为图形元素，创造出引人注目的黑白合成效果，并生成简洁的矢量就绪图像。
全局阈值和自适应阈值有什么区别？
全局阈值处理对整个图像使用一个阈值，而自适应阈值处理则根据局部像素邻域为不同区域计算不同的阈值。该工具使用全局阈值处理，对于光线均匀的图像效果最佳。对于光照不同的图像，可能需要尝试多个阈值。