Calculadora de desviación estándar

Use la desviación estándar poblacional cuando su lista incluya a todos los miembros del grupo que le interesa, como todas las calificaciones de una clase. Use la desviación estándar muestral cuando la lista sea una muestra extraída de una población mayor, que es lo habitual en investigación. La herramienta muestra ambas para que pueda elegir la adecuada.

La desviación estándar poblacional es la raíz cuadrada de la suma de las desviaciones respecto a la media elevadas al cuadrado y dividida por n. La desviación estándar muestral divide por n - 1, que es la corrección de Bessel. Ambas se calculan con la función std de mathjs.

Con un solo valor, n - 1 es cero, por lo que la varianza y la desviación estándar muestrales no están definidas. La herramienta sigue mostrando los valores poblacionales, que son 0 si hay un solo número. Añada al menos un valor más para obtener las estadísticas muestrales y el error estándar.

Es la desviación estándar muestral dividida por la raíz cuadrada del número de valores. Estima cuánto variaría la media muestral entre muestras repetidas del mismo tamaño. Disminuye a medida que se recopilan más datos.

Escriba o pegue números separados por comas, espacios, punto y coma o saltos de línea. Use un punto para los decimales, ya que las comas separan los valores. Se acepta la notación científica, como 4.2e-5, y se indica cualquier elemento que no sea un número.

Hasta 10,000 valores por cálculo. Las listas más largas se rechazan con un mensaje en lugar de truncarse. Esto permite procesar una columna de hoja de cálculo típica o una serie larga de mediciones.

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. La varianza se expresa en unidades al cuadrado, por ejemplo, metros cuadrados, mientras que la desviación estándar se expresa en la misma unidad que los datos. La herramienta muestra ambas para la muestra y la población.

El cálculo utiliza números de punto flotante de doble precisión, con unas 15 o 16 cifras significativas. Los resultados se redondean al número de decimales que seleccione: 6 de forma predeterminada y hasta 15. Los ceros finales no se muestran.

Significa que todos los valores de la lista son idénticos, por lo que no hay dispersión respecto de la media. Cualquier diferencia entre los valores produce una desviación estándar positiva. Cuanto mayor sea el valor, más dispersos estarán los datos.

No, la desviación estándar depende únicamente de los valores, no de su orden. Los valores duplicados se cuentan cada vez que aparecen. Los números negativos y los decimales se procesan como cualquier otro valor.