표준 편차 계산기

관심 있는 집단의 모든 구성원이 목록에 포함된 경우, 예를 들어 한 학급의 모든 점수를 다루는 경우에는 모집단 표준 편차를 사용하세요. 더 큰 모집단에서 추출한 표본 목록에는 표본 표준 편차를 사용하세요. 연구에서는 보통 이 경우에 해당합니다. 이 도구는 두 값을 모두 표시하므로 알맞은 것을 선택할 수 있습니다.

모집단 표준 편차는 평균으로부터의 편차 제곱의 합을 n으로 나눈 값의 제곱근입니다. 표본 표준 편차는 대신 n - 1로 나누며, 이를 베셀 보정이라고 합니다. 두 값 모두 mathjs std 함수로 계산합니다.

값이 하나뿐이면 n - 1이 0이 되므로 표본 분산과 표준 편차를 정의할 수 없습니다. 단일 값의 모집단 통계량은 계속 표시되며, 둘 다 0입니다. 표본 통계량과 표준 오차를 구하려면 값을 하나 이상 추가하세요.

표본 표준 편차를 값의 개수의 제곱근으로 나눈 값입니다. 같은 크기의 표본을 반복해서 추출할 때 표본 평균이 얼마나 달라질지 추정합니다. 데이터를 더 많이 모을수록 값이 작아집니다.

쉼표, 공백, 세미콜론 또는 줄바꿈으로 구분해 숫자를 입력하거나 붙여넣으세요. 쉼표는 값을 구분하므로 소수에는 마침표를 사용하세요. 4.2e-5와 같은 과학적 표기법도 사용할 수 있으며, 숫자가 아닌 항목은 오류로 표시됩니다.

계산당 최대 10,000개의 값을 사용할 수 있습니다. 더 긴 목록은 잘라내지 않고 메시지와 함께 거부됩니다. 일반적인 스프레드시트 열이나 긴 측정값 목록을 처리할 수 있습니다.

표준편차는 분산의 제곱근입니다. 분산의 단위는 제곱 단위(예: 제곱미터)이고, 표준편차의 단위는 데이터와 같습니다. 이 도구는 표본과 모집단의 두 값을 모두 표시합니다.

계산에는 약 15~16자리의 유효 숫자를 처리하는 배정밀도 부동소수점 수를 사용합니다. 결과는 선택한 소수 자릿수로 반올림되며, 기본값은 6자리이고 최대 15자리까지 선택할 수 있습니다. 표시할 때 끝의 0은 생략됩니다.

목록의 모든 값이 같아서 평균을 기준으로 퍼진 정도가 없다는 뜻입니다. 값이 조금이라도 다르면 표준편차는 양수가 됩니다. 값이 클수록 데이터가 더 넓게 퍼져 있습니다.

아니요. 표준편차는 값에 따라 결정되며 순서와는 관계가 없습니다. 중복된 값은 나타날 때마다 계산에 포함됩니다. 음수와 소수도 다른 값과 동일하게 처리됩니다.