Standart Sapma Hesaplayıcı
En fazla 10,000 sayının örneklem ve popülasyon standart sapmalarını, ortalama, her iki varyans ve ortalamanın standart hatasıyla birlikte hesaplayın. Değerleri virgül, boşluk, noktalı virgül veya yeni satırla ayırarak yapıştırın ve gösterilecek ondalık basamak sayısını seçin. Hesaplama mathjs üzerinde çalışır ve hangi formülün n'ye, hangisinin n - 1'e böldüğünü açıkça belirtir. Laboratuvar raporları, istatistik dersleri ve kalite kontrolleri için hazırlanmıştır.
Sık sorulan sorular
Örneklem mi yoksa popülasyon standart sapmasını mı kullanmalıyım?
Listeniz, bir sınıfın tüm notları gibi ilgilendiğiniz grubun her üyesini içeriyorsa popülasyon standart sapmasını kullanın. Liste daha büyük bir popülasyondan alınmış bir örneklemse (araştırmalarda genellikle durum budur) örneklem standart sapmasını kullanın. Doğru olanı seçebilmeniz için araç ikisini de gösterir.
Hangi formüller kullanılıyor?
Popülasyon standart sapması, ortalamadan kare sapmaların toplamının n'ye bölünmesiyle elde edilen değerin kareköküdür. Örneklem standart sapmasında bunun yerine n - 1'e bölünür; bu Bessel düzeltmesidir. Her ikisi de mathjs std işleviyle hesaplanır.
Örneklem sonucu neden iki değer gerektiriyor?
Tek bir değer olduğunda n - 1 sıfırdır; bu nedenle örneklem varyansı ve standart sapması tanımsızdır. Araç yine de tek sayı için 0 olan popülasyon değerlerini gösterir. Örneklem istatistiklerini ve standart hatayı elde etmek için en az bir değer daha ekleyin.
Ortalamanın standart hatası nedir?
Örneklem standart sapmasının değer sayısının kareköküne bölünmesidir. Aynı büyüklükteki tekrarlı örneklemlerde örneklem ortalamasının ne kadar değişebileceğini tahmin eder. Daha fazla veri topladıkça azalır.
Verileri nasıl girmeliyim?
Virgül, boşluk, noktalı virgül veya satır sonlarıyla ayrılmış sayıları yazın ya da yapıştırın. Virgül değerleri ayırdığı için ondalık sayılarda nokta kullanın. 4.2e-5 gibi bilimsel gösterimler kabul edilir; sayı olmayan girdiler bildirilir.
Kaç sayı kullanabilirim?
Her hesaplamada en fazla 10,000 değer kullanılabilir. Daha uzun listeler kesilmek yerine bir mesajla reddedilir. Bu sınır, tipik bir e-tablo sütunu veya uzun bir ölçüm dizisi için yeterlidir.
Varyans ile standart sapma arasındaki ilişki nedir?
Standart sapma, varyansın kareköküdür. Varyans, örneğin metrekare gibi kareli birimlerle ifade edilirken standart sapma verilerle aynı birimdedir. Araç, hem örneklem hem de anakütle için ikisini de gösterir.
Sonuçlar ne kadar hassas?
Hesaplamada yaklaşık 15 ila 16 anlamlı basamaklı çift duyarlıklı kayan noktalı sayılar kullanılır. Sonuçlar seçtiğiniz ondalık basamak sayısına göre yuvarlanır; varsayılan 6, en fazla 15'tir. Sondaki sıfırlar gösterimden kaldırılır.
Standart sapmanın sıfır olması ne anlama gelir?
Listedeki tüm değerlerin aynı olduğu, yani ortalama çevresinde bir dağılım bulunmadığı anlamına gelir. Değerler arasındaki her fark pozitif bir standart sapma verir. Değer büyüdükçe veriler daha geniş bir dağılım gösterir.
Sayıların sırası önemli mi?
Hayır, standart sapma sayıların sırasına değil, yalnızca değerlerine bağlıdır. Yinelenen değerler, her göründüklerinde hesaba katılır. Negatif sayılar ve ondalıklar da diğer değerler gibi işlenir.