Standartnovirzes kalkulators

Izmantojiet ģenerālkopas standartnovirzi, ja sarakstā ir visi jūs interesējošās grupas locekļi, piemēram, visi vienas klases rezultāti. Izmantojiet izlases standartnovirzi, ja sarakstā ir izlase, kas iegūta no lielākas ģenerālkopas; šāds gadījums izpētes darbos ir ierastāks. Rīks parāda abas, lai varētu izvēlēties pareizo.

Ģenerālkopas standartnovirzi aprēķina kā kvadrātsakni no kvadrēto noviržu summas no vidējā aritmētiskā, dalītas ar n. Izlases standartnovirzes aprēķinā izmanto n - 1; tā ir Bezela korekcija. Abas tiek aprēķinātas ar mathjs std funkciju.

Ja ir tikai viena vērtība, n - 1 ir nulle, tāpēc izlases dispersija un standartnovirze nav definēta. Rīks tik un tā parāda ģenerālkopas vērtības, kas vienam skaitlim ir 0. Pievienojiet vēl vismaz vienu vērtību, lai iegūtu izlases statistiku un standartkļūdu.

Tā ir izlases standartnovirze, dalīta ar vērtību skaita kvadrātsakni. Tā novērtē, cik ļoti izlases vidējais aritmētiskais atšķirtos, atkārtoti ņemot tāda paša lieluma izlases. Jo vairāk datu apkopojat, jo mazāka tā kļūst.

Ievadiet vai ielīmējiet skaitļus, atdalot tos ar komatiem, atstarpēm, semikoliem vai rindu pārtraukumiem. Decimāldaļām izmantojiet punktu, jo komati atdala vērtības. Tiek pieņemta zinātniskā notācija, piemēram, 4.2e-5, un par visu, kas nav skaitlis, tiek parādīts paziņojums.

Vienā aprēķinā var izmantot līdz 10,000 vērtībām. Garāki saraksti tiek noraidīti, parādot paziņojumu, nevis saīsināti. Tas ir pietiekami tipiskai izklājlapas kolonnai vai garai mērījumu virknei.

Standartnovirze ir dispersijas kvadrātsakne. Dispersiju izsaka kvadrātvienībās, piemēram, kvadrātmetros, bet standartnovirzi — tajā pašā mērvienībā, kurā izteikti dati. Rīks parāda gan izlases, gan kopas rādītājus.

Aprēķinā tiek izmantoti dubultas precizitātes peldošā komata skaitļi ar aptuveni 15 līdz 16 zīmīgajiem cipariem. Rezultāti tiek noapaļoti līdz jūsu izvēlētajam zīmju skaitam aiz komata — pēc noklusējuma 6, bet iespējams izvēlēties līdz 15. Beigu nulles netiek rādītas.

Tas nozīmē, ka visas sarakstā iekļautās vērtības ir vienādas, tāpēc ap vidējo vērtību nav izkliedes. Jebkāda atšķirība starp vērtībām rada pozitīvu standartnovirzi. Jo lielāka vērtība, jo izkliedētāki ir dati.

Nē, standartnovirze ir atkarīga tikai no vērtībām, nevis to secības. Dublikāti tiek skaitīti katru reizi, kad tie parādās. Negatīvie skaitļi un decimāldaļas tiek apstrādāti tāpat kā jebkuras citas vērtības.